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Record W1600084107 · doi:10.4000/norois.5380

Du potentiel à l’action : la gouvernance territoriale des pôles d’excellence rurale

2014· article· fr· W1600084107 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNorois · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
FundersAgence Nationale de la Recherche
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article analyse les effets des pôles d’excellence rurale (PER) en matière de construction de la gouvernance territoriale. Il s’appuie sur deux recherches appliquées à des territoires porteurs de PER. Pour caractériser les dynamiques sociales et spatiales constitutives de ces territoires, la première recherche a travaillé sur les dossiers de candidature à la labellisation PER au moyen d’une grille des configurations socio-spatiales. Sur un corpus de PER en partie différent, la seconde recherche a interrogé le panel des acteurs parties-prenantes impliqués dans l’élaboration et l’animation des PER, afin de reconstituer leur élaboration et d’étudier leur ancrage dans les trajectoires de développement de ces territoires. Le croisement de ces deux approches sur quelques PER communs met en évidence les leviers d’actions possibles pour le développement des territoires. Les configurations socio-spatiales donnent à voir le potentiel de développement des projets PER et les trajectoires de développement valident ou non la mise en œuvre de la gouvernance territoriale. Elles sont ainsi appréhendées à la fois comme des révélateurs des processus de développement et comme des activateurs de nouveaux modèles pour les territoires ruraux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.615
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it