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Record W1601582898 · doi:10.71781/24396

L'étude de l'impact de l'information et de l'intéressement sur la motivation pré-formation dans un contexte de changements technologiques

2002· dissertation· fr· W1601582898 on OpenAlexaboutno aff
Katerine Duguay

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2002
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente étude avait pour objectif de tester l'impact de pratiques de gestion mobilisatrices (PGM) sur la motivation pré-formation des travailleurs dans un contexte de changements technologiques. Le concept de « pratiques de gestion mobilisatrices» utilisé dans cette recherche est issu du modèle conceptuel de mobilisation de la ressource humaine proposé par Lemelin, Rondeau et Lauzon (1994). Nos participants, 302 professeurs de l'Université de Montréal, ont répondu à un questionnaire dans lequel nous avons mesuré leur motivation pré-formation suite à la présentation d'un scénario incluant des PGM. Nous avons également mesuré leur âge, leur anxiété envers la technologie et leur statut d'emploi afin de tester l'effet modérateur de ces variables sur la relation entre les PGM et la motivation. Nous avions formulé deux hypothèses selon lesquelles l'utilisation de PGM associées aux leviers de l'information et de l'intéressement aurait un impact direct et positif sur la motivation pré-formation des travailleurs. Nous avions également formulé une hypothèse qui prédisait que l'utilisation de plusieurs pratiques aurait un impact direct et positif significativement plus grand sur la motivation pré-formation des travailleurs que l'utilisation d'une seule pratique. Enfin, nous avions formulé deux hypothèses au sujet des variables modératrices présentes dans notre modèle d'analyse. Nous avions prédit que l'impact des PGM sur la motivation pré-formation serait modéré par l'âge et l'anxiété envers la technologie. Aucune de nos hypothèses n'a été confirmée par nos analyses statistiques et ce, bien que toutes les PGM utilisées dans nos scénarios aient été jugées réalistes et intéressantes par nos participants. L'utilisation de PGM n'a eu aucun effet direct sur la motivation pré-formation des travailleurs dans un contexte de changements technologiques. Toutefois, comme nos moyennes de motivation étaient élevées dans les quatre conditions expérimentales, nous pouvons conclure que l'ensemble des participants semblaient motivés par la formation sur le projet « Tous EN-ligne» telle que présentée dans nos scénarios. Ensuite, l'âge et le niveau d'anxiété n'ont eu aucun effet modérateur sur la relation entre l'utilisation de PGM et la motivation pré-formation des participants à notre étude. Nous avions également émis la proposition que le statut d'emploi aurait un effet modérateur sur la relation entre les PGM et la motivation. Les résultats des analyses statistiques ont seulement révélé un effet direct du statut d'emploi sur la motivation pré­formation. Ainsi, les professeurs titulaires étaient significativement moins motivés que les professeurs adjoints. Bien que les professeurs agrégés étaient plus motivés que les professeurs titulaires mais moins motivés que les professeurs adjoints, ces différences n'ont pas été trouvées significatives. Enfm, une autre analyse nous a permis de voir que l'intérêt envers la technologie dans l'enseignement avait eu une influence sur la motivation pré-formation des travailleurs. En divisant nos participants en deux groupes (professeurs non intéressés par la technologie et professeurs intéressés par la technologie) nous avons obtenu des résultats fort intéressants. Pour les professeurs déjà intéressés par la technologie, l'utilisation de pratiques de gestion mobilisatrices n'a eu aucun effet différentiel sur leur niveau de motivation pré-formation. Par contre, pour les professeurs qui n'étaient pas intéressés par la technologie, alors l'utilisation de PGM liées à l'intéressement est venue augmenter considérablement leur niveau de motivation pré-formation comparativement au groupe contrôle. Ces derniers résultats significatifs nous amènent à conclure que même s1 l'ensemble de nos hypothèses ont été rejetées, notre approche théorique a tout de même reçu un appui. L'utilisation de PGM peut donc, dans certaines conditions, avoir un effet sur la motivation pré-fonnation des travailleurs. De plus, les résultats de cette étude mettent en lumière l'importance de continuer à explorer les relations qui existent entre l'utilisation de pratiques de gestion mobilisatrices et la motivation pré-formation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.045

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2002
Admission routes1
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