Toxicité d'un herbicide à base de glyphosate sur des cellules et des communautés d'algues et de cyanobactéries
Bibliographic record
Abstract
Les herbicides à base de glyphosate sont les plus vendus dans le monde, souvent employés de pair avec les cultures transgéniques de maïs et de soya. Les suivis de la qualité des eaux en milieu agricole effectués au Québec, en Ontario, en France et aux États-Unis, indiquent que la fréquence de détection du glyphosate dans ces cours d'eau est en croissance, ce qui peut affecter le phytoplancton. Dans le but de déterminer les effets du glyphosate sur les algues et les cyanobactéries, deux séries d'expérience ont été menées. Tout d'abord, des bioessais algaux monospécifiques ont été effectués en laboratoire, avec des espèces provenant de trois groupes taxonomiques (cyanobactérie, chlorophyte ct cryptophyte), exposées à un herbicide à base de glyphosate (Factor 540®) pendant 48 heures. Des courbes dose-réponse ont ensuite été dressées, démontrant une réduction de la croissance à partir de 50 µg l-1, alors que le rendement photosynthétique fut diminué de 10% à partir d'une concentration de 200 µg l-1. La deuxième série d'expériences fut effectuée sur une communauté naturelle de phytoplancton prélevée dans un ruisseau en milieu agricole dans la plaine du St-Laurent (Ruisseau Dumontier, Boisbriand, Québec), puis exposée au même herbicide en laboratoire. Les résultats ont démontré une diminution de 30% de l'abondance des espèces de la communauté à partir de 50 µg l-1 et de 40% de la biomasse à partir de 500 µg l-1, ainsi que de sa diversité spécifique, tel que démontré par la diminution de l'indice de Shannon suivant l'augmentation des concentrations d'herbicide. La composition des espèces dominantes de la communauté (>5% de la biomasse totale) fut modifiée à partir d'une concentration de 5 µg l-1. Cette recherche met en évidence l'importance de prendre en compte les différences interspécifiques dans l'évaluation de la toxicité d'un herbicide à base de glyphosate sur les algues et cyanobactéries. De plus, elle démontre des effets de cet herbicide sur la structure des communautés de phytoplancton à des concentrations pouvant être retrouvées en milieu naturel. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : herbicide, écotoxicologie aquatique, bioessais algaux, biomarqueurs, physiologie, diversité spécifique
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".