A rede elétrica na cidade de Tefé como instrumento de análise de integração territorial
Bibliographic record
Abstract
Neste estudo, a rede elétrica é utilizada como instrumento de análise para a integração territorial restrita da cidade de Tefé ao meio técnico-científico-informacional.A ocorrência de interrupções e racionamentos no fornecimento de energia elétrica na cidade, localizada no interior do estado do Amazonas, proporciona prejuízos econômicos, sociais e culturais significativos à população, dificultando seu pleno desenvolvimento.Dessa forma, o conhecimento dos principais eventos da evolução histórica da rede elétrica no território nacional e das políticas de planejamento governamental que corroboraram para o surgimento deste problema é analisado com o propósito de entender as dinâmicas socioespaciais que não facilitam a inserção dessa fração do território ao meio geográfico contemporâneo.Os projetos de integração na fronteira amazônica produziram um crescimento sem planejamento dos objetos técnicos, que, estruturados às pressas, proporcionaram obras imediatistas, realizadas em curto prazoo que Milton Santos (1994) chama, para os países subdesenvolvidos, de -saltar etapas‖.Isso propiciou à população consequências negativas vinculadas às estruturas sociotécnicas amazônicas, que não atendem integralmente às funções que deveriam realizar, como é o caso da rede elétrica do Amazonas.A realização de uma análise de eventos, projetos e propostas que permitem sugestionar uma mitigação ou solução para esse obstáculo ao exercício do direito à cidadania do tefeense é direcionada nesta pesquisa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".