DESFOR, Gene ; KEIL, Roger. Nature and the City : making environmental policy in Toronto and Los Angeles
Bibliographic record
Abstract
La afirmación, profusamente citada, de David Harvey sobre que no existe nada que no sea natural en la ciudad de Nueva York, puede verse como uno de los pilares teóricos fundamentales de la denominada «ecología política urbana», un nuevo y floreciente ámbito de trabajo al que este libro añade una contribución innovadora e importante a la vez.El tema central que desarrolla la investigación en ecología política urbana es como naturaleza y ciudades cambian sin cesar y se transforman mutuamente en espacios y en marcos temporales específicos.Al mismo tiempo, se apunta a como las políticas ambientales en medios urbanos resultan a menudo una herramienta para adecuar naturaleza y sociedad urbanas a una rápida acumulación de capital a través del proceso de urbanización.Este proceso es precisamente el que se proponen estudiar los autores de este libro.Desfor y Keil (con contribuciones de Kristi Ross y David Browne) toman como eje principal de su investigación las políticas urbanas medioambientales características de dos grandes ciudades mundiales: Toronto y Los Angeles.Los fundamentos teóricos de su aproximación al estudio de estas políticas se desarrollan en los capítulos segundo y tercero del volumen, con un claro punto de partida, común, por lo demás, a la empresa de la ecología política urbana: los procesos de acumulación de capital en las ciudades durante un período dominado por la globalización de corte neoliberal.Los autores muestran como naturaleza y medio ambiente alcanzan cada vez más relevancia para el proceso de urbanización y como ello hace necesaria la formulación de políticas ambien-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".