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Record W1604001718 · doi:10.4000/norois.311

La question environnementale en géographie au Brésil : une approche épistémologique

2005· article· fr· W1604001718 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNorois · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicUrban Development and Societal Issues
Canadian institutionsGDG Environnement
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’environnement est un des éléments constituant de la science géographique moderne. Il met en évidence la richesse dualiste de la connaissance géographique. La conception de l’environnement, toutefois, a beaucoup changé au cours du siècle dernier car elle a subi différentes influences. Dès le milieu du xxe siècle la géographie, les autres sciences et même la société en général, concevaient l’environnement exclusivement à partir d’une perspective naturaliste. Dans les quarante dernières années la notion de l’environnement a intégré, progressivement, la dimension sociale, car la crise contemporaine de l’environnement ne peut pas être conçue et résolue non plus par les approches traitant séparément la nature et la société. Dans ce contexte, la problématique environnementale actuelle demande à la géographie de revoir ses conceptions en tenant compte des nouvelles propositions théoriques et méthodologiques des sciences de l’environnement. La prise en compte de la société et de la nature dans les études liées à la problématique environnementale, dans laquelle nature et société sont conçues comme éléments du processus, donne naissance à un nouveau courant de la connaissance géographique nommée dans ce texte de géographie socio-environnementale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.896
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it