La question environnementale en géographie au Brésil : une approche épistémologique
Bibliographic record
Abstract
L’environnement est un des éléments constituant de la science géographique moderne. Il met en évidence la richesse dualiste de la connaissance géographique. La conception de l’environnement, toutefois, a beaucoup changé au cours du siècle dernier car elle a subi différentes influences. Dès le milieu du xxe siècle la géographie, les autres sciences et même la société en général, concevaient l’environnement exclusivement à partir d’une perspective naturaliste. Dans les quarante dernières années la notion de l’environnement a intégré, progressivement, la dimension sociale, car la crise contemporaine de l’environnement ne peut pas être conçue et résolue non plus par les approches traitant séparément la nature et la société. Dans ce contexte, la problématique environnementale actuelle demande à la géographie de revoir ses conceptions en tenant compte des nouvelles propositions théoriques et méthodologiques des sciences de l’environnement. La prise en compte de la société et de la nature dans les études liées à la problématique environnementale, dans laquelle nature et société sont conçues comme éléments du processus, donne naissance à un nouveau courant de la connaissance géographique nommée dans ce texte de géographie socio-environnementale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.021 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".