Bibliographic record
Abstract
1Les Éditions régionales de l'Ouest nous proposent un dictionnaire original, contenant une liste a priori non exhaustive de près de quatre mille chouans, prétendus comme tels en tout cas par l'auteur.Cet ouvrage est davantage destiné à une consultation ponctuelle, voire à une base de travail, plutôt qu'à une lecture complète.En effet, après un bref préambule, l'auteur nous décrit de manière succincte les « biographies » de près de mille chouans.Celles-ci varient de deux petites lignes (les « obscurs ») à un peu plus d'une page (les chefs les plus charismatiques), autant dire qu'il ne faut pas s'attendre à de grandes révélations.Curieusement, Jean Cottereau, emblème de la chouannerie locale, ne dispose que d'à peine une demi-page, preuve que l'auteur doute de sa réelle influence (il n'a sans doute pas entièrement tort).Les annexes débutent dès la page 170 (sur un ouvrage qui en compte 433 !). Il s'agit la plupart du temps de listes nominales de quelque trois mille chouans, issues des archives révolutionnaires et de celles de la Restauration, ainsi que de la composition des diverses divisions.Les redondances sont nombreuses, les sources intégralement recopiées sans que l'on remette en cause leur intérêt.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".