Os impactos da globalização nas estratégias de marketing Brasileiras: os desafios da comunicação frente a este cenário
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo analisa os fatos históricos que influenciaram as ações mercadológicas a partir da década de 1980, onde há considerações das relações entre a propaganda e os inúmeros acontecimentos dentre eles sociais, culturais, econômicos e comunicacionais. Busca-se permear a identificação dos efeitos na elaboração da produção das estratégias de marketing e como foram conduzidos os discursos desses trabalhos. Não se pretende questionar se este ambiente trouxe malefícios ou benesses, mas sim apontar seus efeitos na comunicação e seus reflexos em particular na forma de divulgação de produtos, serviços ou idéias. A década de 1980, considerada pelos economistas como a década perdida; por apresentar resultados de desenvolvimento econômico pífio no Brasil, apresentou mesmo assim, considerável ebulição cultural e comunicacional. Este período da “maturidade” e da consolidação da aldeia global, cujo alcance de tal estágio evolutivo de interação entre povos deveu-se pela comunicação de massa e, por que não dizer, com considerável suporte da propaganda. Artífices de seu tempo os profissionais de marketing e publicidade criaram “inebriados” e inspirados neste ambiente. Convencionou-se chamar este cenário de globalização.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".