La création collective multimédia chez les jeunes à risque : un moyen pour aider à passer à travers les coups durs
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire propose de développer une approche de création collective par les arts numériques dans un contexte d'intervention avec des jeunes à risque. Pendant une durée de 15 semaines, l'auteur a rencontré chaque semaine un groupe de jeunes criminalisés du quartier défavorisé de la Petite-Bourgogne à Montréal. Ils ont réalisé ensemble une pièce musicale puis un vidéoclip à partir de celle-ci. L'œuvre présentée dans le cadre de ce mémoire est un collage vidéo qui illustre l'ensemble de ce processus de création. L'auteur est un chargé de cours au département de design et arts numériques de l'Université Concordia depuis 2002. Il est responsable du cours Design de proximité. Ce dernier explore diverses avenues d'intervention sociale à l'aide des arts numériques. Le mémoire est une expérimentation qui sert à développer et valider son approche par une saisie de pratique. Trois postures ont été adoptées pour mener à bien cette recherche création : 1) En regard de la position d'observateur et de l'utilisation de la caméra, la posture du chercheur créateur. Elle emprunte le point de vue de l'anthropologie postmoderne, la méthode de l'observation participante et la technique du film ethnographique; 2) En regard des aspects d'intervention liés au rôle du travail de proximité, la posture de l'intervenant artiste. Elle utilise l'éthique et les méthodes de l'art-thérapie dans une approche liée à la Gestalt-thérapie; 3) En regard de l'élaboration d'un processus de création, la posture de l'artiste plasticien. Elle utilise le cadre conceptuel de l'art contextuel et plus spécifiquement de l'esthétique relationnelle. Ceci se décline dans la réalisation d'un collage vidéo s'apparentant au genre du cinéma direct. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Création collective, Travail de proximité, Arts-thérapie, Film ethnographique, Cinéma direct
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".