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Record W1613974229

Effets physiologiques de l'élagage chez les peupliers hybrides

2013· article· fr· W1613974229 on OpenAlexfundno aff
Vincent Maurin

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant Physiology and Cultivation Studies
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceGovernment of Ontario
KeywordsForestryHumanitiesArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’élagage est une opération sylvicole qui consiste à enlever les branches situées sur le tronc jusqu’à une certaine hauteur de la couronne verte. Le but est de produire des billes de bois sans noeuds. C’est une pratique ancienne qui a fait l’objet de nombreuses études, mais rares sont celles qui se sont intéressées au choix de la saison d’élagage et son incidence sur la physiologie et la croissance du peuplier. Comprendre ces effets permettrait de développer des scénarios sylvicoles plus adaptés selon les conditions actuelles ou futures. L’objectif de cette étude était de déterminer les effets de la saison et de l’intensité d’élagage sur l’activité physiologique de 4 clones de peuplier hybride. L’apparition de branches épicormiques ou gourmands (rameaux qui poussent spontanément sur une partie du tronc exposé à la lumière) étant une réponse courante des peupliers à l’élagage, l’étude était dotée d’un second objectif : déterminer si ces branches constituent un puits ou une source d’énergie pour l’arbre. L’étude s’est déroulée dans une peupleraie localisée à New Liskeard, ON, dont les arbres ont été plantés au printemps 2007 à un espacement de 3,5 m (816 tiges.ha-1). Les élagages ont été effectués à l’automne 2009, au printemps 2010 et, à l’été 2010, à deux intensités différentes; 1/3 et 2/3 de la cime vivante, et un témoin non élagué. Les arbres élagués avaient une photosynthèse nette plus élevée que les témoins, mais l’effet était similaire pour les arbres élagués à 1/3 (+21.7%) et à 2/3 (+23.6%). L’élagage entrainait aussi une diminution des réserves de glucides dans les racines, qui était plus importante pour les arbres élagués à 2/3 (-29%) qu’à 1/3 (-22%). Ce résultat suggère que la réponse photosynthétique mise en place suite à l’élagage était insuffisante pour reconstituer l’ensemble des réserves. L’élagage a augmenté la concentration en azote foliaire et la discrimination du 13Carbone (δ13C), ce qui suggérait une meilleure résistance au stress hydrique. Deux ans après les traitements, élaguer 2/3 de la cime entrainait un ralentissement de la croissance peu importe la saison d’élagage, alors qu’élaguer à 1/3 en été n’affectait pas la croissance des arbres. De plus, élaguer en été entrainait une augmentation de la concentration d’azote dans les feuilles, de la conductance stomatique et de la discrimination du 13Carbone, ce qui indiquait de meilleures dispositions pour récupérer comparativement aux arbres taillés en automne et au printemps. La saison d’élagage jouait aussi un rôle important dans la production de branches épicormiques, puisque les arbres élagués en été ont produit significativement moins de gourmands que les arbres élagués en automne et au printemps, et ce indépendamment de l’intensité d’élagage. Les feuilles des branches épicormiques contribuaient à la photosynthèse globale de l’arbre, sans pour autant restaurer les réserves de glucides. La présence de ces branches n’a pas influencé la croissance en diamètre. Ces branches semblaient donc être auto-suffisantes en énergie. Nous avons conclu qu’élaguer à 1/3 de la cime en été était la meilleure option pour produire du bois de qualité sans affecter la croissance et la physiologie des peupliers. De même, si des branches épicormiques apparaissaient elles pouvaient être émondées sans perturber l’activité physiologique et la croissance subséquente des peupliers hybrides.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.933
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.163
Teacher spread0.159 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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