Portrait global de l’exposition aux contraintes psychosociales au travail des paramédics québécois
Bibliographic record
Abstract
Les contraintes psychosociales au travail constituent une préoccupation majeure, car elles peuvent avoir un pouvoir pathogène sur la santé mentale et physique des travailleurs. Le but de cette étude était de dresser, pour la première fois, un portrait global de ces contraintes chez les paramédics québécois. Une étude transversale a été menée durant l’automne 2010 et l’hiver 2011 ; 295 paramédics ont répondu aux questionnaires en lien avec le modèle « demande-contrôle-soutien » et celui du « déséquilibre effort/reconnaissance ». Des comparaisons de moyennes, en fonction du sexe et des années d’ancienneté ont été réalisées sur les contraintes psychosociales au travail établies par les deux modèles. Leur prévalence a été obtenue en comparant les différents scores aux données de la population québécoise. Les hommes sont plus exposés que les femmes au manque de soutien social, au « job-strain » et à l’« so-strain ». Le soutien social (de la part des collègues et de la hiérarchie) diminue avec les années en emploi, alors que la rétribution salariale est estimée la plus élevée en milieu de carrière. Les dimensions les plus favorables sont la latitude décisionnelle et la reconnaissance. Les dimensions les plus critiques sont le manque de soutien social de la part des collègues et de la hiérarchie, ainsi que les efforts extrinsèques excessifs. Le portrait global qui ressort met en évidence que les trois quarts des paramédics répondants seraient exposés à des risques élevés de santé mentale et physique au travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".