La marâtre dans la France d'Ancien Régime : intégration ou marginalité ?
Bibliographic record
Abstract
Résumé L’expérience de la belle-parenté féminine s’est développée, durant l’Ancien Régime, malgré le poids des stéréotypes qui faisaient de la marâtre un être cruel, une mauvaise mère. Si l’histoire de Cendrillon nous vient spontanément en tête à l’évocation du personnage de la marâtre, c’est un ensemble plus vaste de représentations qui contribuaient à faire de la seconde épouse une cible sociale de choix. Le langage, le théâtre, les dictons populaires, mais aussi la position de l’Église et les écrits des juristes faisaient de ce rôle familial une identité difficile à assumer. L’importance du remariage masculin dans la France moderne suggère toutefois que la recomposition familiale était une nécessité et que les individus résistaient aux perceptions négatives véhiculées dans leur communauté. Ainsi, les veufs hésitaient peu à prendre une seconde épouse et ils trouvaient rapidement une partenaire prête à devenir une belle-mère. Pour ces femmes, être marâtre n’était pas nécessairement l’expérience d’une vie, ni ce qui définissait leur identité. Leur expérience dépendait étroitement de la durée de l’union, de la configuration familiale et des dispositions financières et patrimoniales prises par leur conjoint.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".