Perception du vieillissement réussi chez les femmes aînées d'Afrique noire de Montréal
Bibliographic record
Abstract
La présente étude s'intéresse aux femmes aînées des communautés ethnoculturelles de l'Afrique Noire de Montréal. Elle a pour but de mieux comprendre le sens que revêt le vieillissement réussi pour elles. À cet effet, une étude qualitative et exploratoire a été menée auprès de sept femmes âgées de 65 à 77 ans. Premièrement, nous décrivons les origines du « bien vieillir » et ses courants de pensée, ainsi que ses fondements sociaux et culturels. Un portrait de la situation sociale des femmes âgées de l'Afrique Noire est dépeint, dans lequel le vieillissement est mis en lien avec l'immigration et l'ethnicité. Ensuite, fort des concepts sélectionnés pour mener à bien la recherche, nous en avons dégagé les facteurs qu'elles considèrent comme essentiels pour mener un vieillissement satisfaisant en terre d'accueil, tout en relevant la place qu'occupent le lien intergénérationnel et l'engagement dans la sphère privée et publique. D'un point de vue théorique, l'analyse de ces entrevues sous un angle intersectionnel nous a permis de noter que les femmes aînées de l'Afrique Noire peuvent connaître des difficultés en raison de l'entrecroisement de leur âge avec d'autres aspects de leur identité comme la race, la culture, la langue, le sexe, le parcours migratoire. Une multitude d'obstacles jonchent alors leur processus de vieillissement, dont particulièrement la pauvreté qui freine leurs potentialités d'épanouissement. Les résultats obtenus ont permis de mettre en relief des femmes aux identités multiples et aux vieillissements différentiels qui optent avant tout de s'engager dans la société et de perpétuer à leur manière les rôles qui leur étaient conférés dans leur pays d'origine. De plus, l'étude montre que le sentiment de bien-être est fonction de plusieurs dimensions qui modifient l'identité des personnes âgées immigrantes et empiètent sur le sens qu'elles donnent à leur vieillissement. Nous suggérons d'intégrer leurs diversités et particularismes dans les pratiques d'intervention, ce qui représente un défi majeur pour les intervenants qui aspirent à accompagner cette frange de la population québécoise. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Vieillissement réussi, femmes âgées, immigration, intersectionnalité, lien intergénérationnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".