Françoise Lartillot et Reiner Marcowitz (dir.), Révolution française et monde germanique
Bibliographic record
Abstract
€ 1Cet ouvrage est le fruit d'une journée d'études sur la question des mutations politiques, sociales, économiques et culturelles dans les pays de langue allemande entre 1789 et 1815 ainsi que du romantisme politique.Il part des textes mis au concours d'allemand cette année, mais dépasse ce cadre en cherchant à éclairer le temps d'après la Révolution française.Les textes étudiés illustrent comment un événement phare comme la Révolution française ainsi que ses prémices (la philosophie des Lumières) débouchent sur la mise en discours d'une conscience de la crise et du renouveau indispensable.La problématique contenue dans l'ouvrage se concentre sur le phénomène d'entrecroisement discursif dû au fait que les textes étudiés « entrecroisent des fils ».C'est ce que montre Richard Faber dans sa contribution sur les différenciations dans le concept de romantisme politique en se fondant sur Werner Krauss, Alfred von Martin, Carl Schmitt, Paul Tillich, Frank Wilkening et Ernst Karl Winter.Il montre comment se croisent les fils de la réception durant les années vingt, puis durant les années soixante à des moments critiques où l'époque choisit comme miroir l'époque de la Révolution française et ses conséquences.Françoise Knopper de son côté, dans son article sur le processus des mutations territoriales, politiques et sociales dans le Saint-Empire entre 1789 et 1806, traite de la sécularisation des principautés ecclésiastiques, de la rationalisation des administrations dans le sens d'une plus grande centralisation, de la disparition des privilèges liés au statut social et à la naissance, du nouveau tracé des frontières et du renforcement de certains États de Françoise Lartillot et Reiner Marcowitz (dir.),Révolution française et monde...
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How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Other About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Not applicable | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Review About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Not applicable | high |
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".