Caracterización morfológica de fibras proce-dentes de materias primas no convencionales para la fabricación de pasta de papel
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Bibliographic record
Abstract
Motivacion: En la actualidad se producen en el mundo alrededor de 2.500 millones de toneladas de residuos agricolas, que podrian ser revalorizados como recursos renovables, a fin de obtener componentes especificos o energia. Una de estas aplicaciones es el empleo de estos como materia prima no convencional en la fabricacion de papel y carton. Este proyecto estudia el uso de residuos de la poda de naranjo dulce (Citrus x sinensis) como materia prima para la fabricacion de papel, cuyos objetivos son la determinacion del metodo de pasteado optimo, la evolucion del impacto del refino y la caracterizacion morfologica de las fibras. Metodos: Se han analizado seis muestras de pasta humeda a partir de residuos de la poda de naranjo dulce, sometidos a distintos metodos de pasteado, procediendose a un desfibrado de las pastas, determinacion de la humedad, desintegracion, filtracion, refino, determinacion de la modificacion de las caracteristicas de desgote y drenaje y analisis de la morfologia de las fibras. Resultados: Se ha estudiado la influencia del refino y el pasteado en la caracterizacion morfologica de las fibras en relacion al numero de fibras, longitud, anchura, peso unitario, porcentaje de microfibrillas, porcentaje de puntas rotas y curvatura media de las mismas. Conclusiones: Las pastas obtenidas a partir de restos de poda de naranjo dulce, previamente al refino, se caracterizan por la escasa interaccion entre las fibras, lo que implica una escasa capacidad de retencion de agua y debilidad de la red fibrosa. Como resultado de la experimentacion se demuestra que el refino solventa este problema cuando la pasta es cocida con reactivos quimicos. Asimismo, se muestra que el factor determinante en la medicion de la capacidad de retencion de agua es la naturaleza del reactivo empleado. Por ultimo, la caracterizacion morfologica mediante MorFi, junto al Canadian Standard Method, muestra que el refino afecta mas a la fibrilacion que al acortamiento y retorcimiento de las fibras.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.005 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it