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Record W1647115285 · doi:10.4000/jso.5978

A World of Relationships. Itineraries, Dreams, and Events in the Australian Western Desert de Sylvie Poirier

2009· article· fr· W1647115285 on OpenAlexaboutno aff
Raymond MAYER

Bibliographic record

VenueJournal de la Société des océanistes · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIsland Studies and Pacific Affairs
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDesert (philosophy)GeographyHistoryArchaeologyPsychologyPolitical scienceLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Nouvelle-Calédonie jouit d’un taux de croissance élevé dû à l’industrie du nickel et aux services. Le poids économique de l’agriculture est faible et le secteur est marqué par un fort dualisme : une agriculture « européenne » assurant l’essentiel de la production marchande cohabite avec une agriculture kanak majoritairement tournée vers des fonctions de consommation et des usages cérémoniels. L’étude des systèmes de culture d’igname des tribus de la côte Est de la province Nord, montre comment une petite agriculture familiale coûteuse en temps de travail se maintient, en s’adaptant pour satisfaire au mieux à ses vocations marchandes et non marchandes. La prise en compte du système d’activités des agriculteurs semble primordiale pour comprendre les stratégies mises en œuvre à l’échelle des ménages ruraux et, par suite, de la parcelle. À travers cette étude, c’est aussi le choix de l’unité pertinente d’analyse des systèmes techniques et d’activités qui est questionné. En effet, les unités utilisées jusqu’à présent peinent à reconstituer les stratégies des ménages ruraux et ne prennent pas en compte l’enchâssement du marchand et du non marchand. Un nouveau cadre d’analyse est alors proposé, le système d’activités, afin d’intégrer les activités dites « sociales » à l’analyse des stratégies.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.240
Threshold uncertainty score0.477

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0130.008
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2009
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