Le syndrome de mort subite du nourrisson au Québec : qualité de l’enregistrement des décès et nouvelles estimations
Bibliographic record
Abstract
Le syndrome de mort subite du nourrisson (SMSN) étant un diagnostic d'exclusion, plusieurs éléments peuvent influencer le dénombrement exact des cas et, en conséquence, la connaissance des facteurs de risque demeure incertaine. Cet article présente, en premier lieu, une brève revue des études sur le SMSN. Par la suite, une attention spéciale est accordée à l'importance du diagnostic, ainsi qu'au cheminement menant du décès à son inclusion dans les statistiques d'état civil, répertoriées à l'Institut de la statistique du Québec (ISQ). La qualité des données statistiques disponibles sur cette cause de décès est ensuite analysée, au moyen d'une comparaison entre les données de l'ISQ et celles du Bureau du Coroner, qui ont été vérifiées par un groupe de médecins experts. Au cours de la période 1987-1997, les cas de SMSN ont été sous-estimés d'environ. 9 pour cent en moyenne. À l'aide des données corrigées, l'incidence et quelques caractéristiques du phénomène sont présentées pour le Québec. Des comparaisons nationales et internationales montrent que le Québec présente un dossier enviable pour ce qui est de la mortalité par SMSN.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".