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Record W1651123807 · doi:10.4000/framespa.603

Ouvrières au travail, travaux de femmes. Nantes, XVIIIe-XIXe siècles

2011· article· fr· W1651123807 on OpenAlexaff
Samuel Guicheteau

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de Framespa · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sans provoquer une déqualification brutale, l’industrialisation bouleverse progressivement le travail dans son ensemble : elle touche toutes les activités – concentrées comme dispersées – et tous les ouvriers – hommes et femmes, plus ou moins qualifiés. Les exigences patronales de rationalisation heurtent l’autonomie des ouvriers. Ceux-ci s’efforcent néanmoins de défendre leur identité, forgée au travail et fondée sur la qualification et l’autonomie. Si cette identité est partagée par-delà les différences de sexe et de niveau de qualification par la plupart des ouvriers, elle ne donne pas pour autant naissance à une conscience collective. Au contraire, les ouvriers cultivent un sentiment d’appartenance essentiellement professionnel et les plus qualifiés peuvent même mépriser les autres. Dès lors, les évolutions qui touchent le travail des femmes à Nantes aux XVIIIe et XIXe siècles sont liées non seulement aux mutations économiques mais encore à l’expérience que les différents acteurs en font : les patrons peuvent leur confier des tâches peu ou pas qualifiées et les ouvriers combattre leur concurrence. Ainsi s’opère une dévalorisation du travail féminin. Distinction de genre et industrialisation s’articulent donc de manière complexe, d’autant plus que la masculinisation de l’identité ouvrière, qui s’opère en lien avec le renforcement d’organisations ouvrières composées exclusivement d’hommes, contribue à la consolidation de cette identité et, au-delà, au façonnement de l’originale voie française d’industrialisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.859
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0070.004
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2011
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