Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article envisage l’histoire environnementale des tropiques à travers l’analyse des techniques narratives des individus qui ont parcouru les paysages équatoriaux de l’Amérique du Sud au XVIIIesiècle. À quelques exceptions près, les spécialistes d’histoire environnementale n’ont pas tenu compte des pratiques d’écriture qui ont accompagné les observationssuretdansla nature, une relation avec le monde naturel encouragée par des techniques de collecte, de mesure et d’édition. À travers différentes manières de capturer les tropiques sous une forme écrite, nous examinons les significations culturelles attachées à l’idée classique de « zone torride » dans une époque qui correspond à l’âge d’or de son évaluation instrumentale. La métamorphose de la zone torride – de lieu conçu comme un désert inhospitalier en région caractérisée par des conditions climatiques et des productions naturelles variées – s’est accomplie à travers un large ensemble d’entreprises éditoriales, allant des traités historiques aux listes et aux catalogues, réalisées à la fois par des voyageurs et des naturalistes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".