PROTOTIPAGEM RÁPIDA EM ODONTOLOGIA
Bibliographic record
Abstract
A palavra prototipagem significa o ato de produzir um protótipo e de preferência que seja rápido. A finalidade básica de qualquer protótipo é ser avaliado, aprovado ou corrigido, antes do início da produção em larga escala. Antigamente estes protótipos eram usados apenas na área da engenharia, com o desenvolvimento da informática e da tomografia computadorizada, eles passaram a também ser utilizado na área da saúde, possibilitando a visualização e a reconstrução tridimensional do esqueleto humano. O modelo médico é a reprodução fiel da anatomia do paciente, que é única. A utilização da prototipagem teve início na década de 80 e vem se tornando popular na área da saúde, na odontologia são utilizados principalmente na área da cirurgia e traumatologia buco-maxilo-faciais e na implantodontia. Os modelos impressos auxiliam o profissional no diagnóstico e planejamento cirúrgico, aumentando a precisão e rapidez dos procedimentos, reduzindo riscos cirúrgicos, tempos e custos hospitalares, além de estimular a confiança do paciente. Neste trabalho será apresentado o histórico da prototipagem rápida, suas indicações, vantagens e limitações.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".