Régénération urbaine et développement territorial par le sport : Le cas du Parc olympique de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les Jeux Olympiques sont désormais largement utilisés à des fins de développement territorial. À ce titre, les infrastructures sportives construites à l’occasion de ces méga-événements s’insèrent pour certaines dans de vastes projets de régénération urbaine. C’est ce que cherchera à mettre en lumière cet article à travers une étude de cas sur le Parc olympique de Montréal. Par le biais de plusieurs analyses documentaires et de différentes entrevues, cette étude vise à distinguer les enjeux urbains et de gouvernance relatifs au développement sportif de ce site. Les résultats obtenus font émerger deux visions opposées au sujet du redéveloppement du Parc olympique de Montréal mais celles-ci s’accordent sur le fait que les deux principaux défis à surmonter relèvent de la justification et de l’origine des ressources financières et des modalités de gouvernance et de gestion à adopter et à appliquer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".