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Record W1669836101

Évaluation expérimentale et théorique du comportement à la flexion de nouveaux poteaux en matériaux composites

2008· article· fr· W1669836101 on OpenAlexaboutno aff
Slimane Métiche

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicStructural Engineering and Vibration Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsValuation (finance)BusinessAccounting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La demande croissante en poteaux pour les différents réseaux d'électricité et de télécommunications a rendu nécessaire l'utilisation de matériaux innovants, qui préservent l'environnement.La majorité des poteaux électriques existants au Canada ainsi qu'à travers le monde, sont fabriqués à partir de matériaux traditionnels tel que le bois, le béton ou l'acier. Les motivations des industriels et des chercheurs à penser à d'autres solutions sont diverses, citons entre autre : la limitation en longueur des poteaux en bois ainsi que la vulnérabilité des poteaux fabriqués en béton ou en acier aux agressions climatiques. Les nouveaux poteaux en matériaux composites se présentent comme de bons candidats à cet effet, cependant ; leur comportement structural n'est pas connu et des études théoriques et expérimentales approfondies sont nécessaires avant leur mise en marché à grande échelle. Un programme de recherche intensif comportant plusieurs projets expérimentaux, analytiques et numériques est en cours à l'Université de Sherbrooke afin d'évaluer le comportement à court et à long termes de ces nouveaux poteaux en Polymères Renforcés de Fibres (PRF). C'est dans ce contexte que s'inscrit la présente thèse, et notre recherche vise à évaluer le comportement à la flexion de nouveaux poteaux tubulaires coniques fabriqués en matériaux composites par enroulement filamentaire et ce, à travers une étude théorique, ainsi qu'à travers une série d'essais de flexion en"grandeur réelle" afin de comprendre le comportement structural de ces poteaux, d'optimiser la conception et de proposer une procédure de dimensionnement pour les utilisateurs. Les poteaux en Polymères Renforcés de Fibres (PRF) étudiés dans cette thèse sont fabriqués avec une résine époxyde renforcée de fibres de verre type E. Chaque type poteaux est constitué principalement de trois zones où les propriétés géométriques (épaisseur, diamètre) et les propriétés mécaniques sont différentes d'une zone à l'autre.La différence entre ces propriétés est due au nombre de couches utilisées dans chaque zone ainsi qu'à l'orientation des fibres de chaque couche. Un total de vingt-trois prototypes de dimensions différentes; ont été testés en flexion jusqu'à la rupture. Deux types de fibres de verre de masses linéaires différentes, ont été utilisées afin d'évaluer l'effet du type de fibres sur le comportement à la flexion. Un nouveau montage expérimental permettant de tester tous les types de poteaux en PRF a été dimensionné et fabriqué selon les recommandations décrites dans les normes ASTM D 4923-01 et ANSI C 136.20-2005. Un modèle analytique basé sur la théorie des poutres en élasticité linéaire est proposé dans cette thèse. Ce modèle prédit avec une bonne précision le comportement expérimental charge - déflexion ainsi que la déflexion maximale au sommet des poteaux en PRF; constitués de plusieurs zones de caractéristiques géométriques et mécaniques différentes. Une procédure de dimensionnement des poteaux en PRF, basée sur les résultats expérimentaux obtenus dans le cadre de la présente thèse, est également proposée. Les résultats obtenus dans le cadre de la présente thèse permettront le développement et l'amélioration des règles de conception utiles et pratiques à l'usage des concepteurs et des industriels du domaine des poteaux en PRF. Les retombées de cette recherche sont à la fois économiques et technologiques, car les résultats obtenus constitueront une banque de données qui contribueront au développement des normes de calcul, et par conséquent à l'optimisation des matériaux utilisés, et serviront à valider de futurs résultats et modèles théoriques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.027

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2008
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