Le dépistage des retards de développement chez les jeunes enfants d’une communauté des Premières Nations
Bibliographic record
Abstract
Bien qu’il importe d’utiliser des instruments d’évaluation adaptés aux caractéristiques et à la réalité des communautés autochtones, l’absence de normes psychométriques pour ces communautés est fréquemment déplorée. Le but est de documenter la pertinence et l’utilité de l’instrument de dépistage des retards de développement Age and Stages Questionnaires (ASQ) utilisé par des enseignantes auprès d’enfants (n = 213) Mohawks du Québec âgés entre 29 et 60 mois. Au niveau de la consistance interne pour les quatre questionnaires étudiés, sept résultats révèlent des alphas de Cronbach inférieurs à 0,60 : « communication » (Q42), « motricité globale » (Q36 et Q42), « motricité fine » (Q42) et « aptitudes individuelles ou sociales » (Q36, Q42 et Q54) tandis que treize présentent des alphas de Cronbach variant entre 0,61 et 0,90. Globalement, le groupe de discussion réalisé auprès des enseignantes révèle leur appréciation de l’instrument et le fait que son utilisation apparaît approprié pour cette communauté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".