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Du militant à l’entrepreneur

2012· article· fr· W1677945994 on OpenAlexaff
Marie Nathalie LeBlanc

Bibliographic record

VenueCahiers d études africaines · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicReligion and Sociopolitical Dynamics in Nigeria
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceCote d ivoireArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

RésuméDans cet article, nous abordons la question du rapport entre jeunesse et réforme en islam. Nous proposons ici d’examiner les diverses manières à travers lesquelles les jeunes musulmans construisent de l’intérieur les références à l’islam en Côte-d’Ivoire depuis les années 1990. Tandis que le militantisme de la jeunesse des années 1990 est relativement bien documenté en Côte-d’Ivoire, comme ailleurs dans la sous-région, le rapport à l’islam des jeunes issus de la crise militaro-politique reste beaucoup moins connu. De fait, depuis le début des années 1990, deux figures et deux manières de s’inscrire dans les diverses catégories de l’islam ivoirien se démarquent : celle du « militant » qui prévaut dans les années 1990 et celle de l’« entrepreneur » qui gagne du terrain dans la première décennie du XXIe siècle. Même si notre analyse s’inscrit dans la trame diachronique de ces deux figures, elle portera spécifiquement sur l’expérience, la façon de s’affirmer musulman et l’imaginaire religieux des jeunes issus de la crise militaro-politique. Nous tenterons de cerner les assises de la moralisation de la société évoquées par ces jeunes. Les données empiriques exploitées dans cet article proviennent d’une étude ethnographique menée en 2008 dans les villes de Bouaké et d’Abidjan, plus spécifiquement nous traitons de trajectoires de vie recueillies auprès de jeunes hommes et de jeunes femmes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.916
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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