L'économie sociale au service de l'inclusion au niveau local : Rapport sur deux régions de France : Alsace et Provence – Alpes – Côte d'Azur
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport sur «L’économie sociale au service de l’inclusion au niveau local» a été préparé dans le cadre du projet «L’économie sociale au service de l’inclusion au niveau local» (CFE/LEED (2008)9/REV1). Il est le résultat d’une méthode de travail prévoyant une visite d’étude par région (en Alsace et Provence-Alpes-Côte d’Azur, les visites s’étant déroulées au mois de juin 2009) et de l’analyse de documents de recherche consultés par les experts après les visites.. Les visites ont démontré la grande capacité des acteurs de l’économie sociale à mettre en place des projets dynamiques et innovants. Ce rapport a pour objectif d’évaluer par quels moyens la capacité de l’économie sociale de contribuer à l’inclusion sociale peut être améliorée. Dans cette optique, le rapport identifie les obstacles qui empêchent l’économie sociale de jouer son rôle de manière optimale. Il attire l’attention sur les opportunités susceptibles de permettre à l’économie sociale de mieux réaliser cet objectif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".