Etude des caracteristiques psychometriques des indicateurs de stress et de la resolution de problemes sociaux chez les stagiaires en enseignement
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article décrit la méthodologie d'adaptation et de validation d'instruments de mesure portant sur le stress et la capacité de résolution de problèmes sociaux. Nous présentons également quelques balises théoriques, d'autres modèles du stress et de la résolution de problèmes sociaux ainsi que les résultats des analyses d'items de deux instruments de mesure. Nous tentons de répondre aux deux questions de recherche suivantes: quelles sont les caractéristiques psychométriques des indicateurs de stress chez le stagiaire en enseignement? Quelles sont les caractéristiques psychométriques des indicateurs de la capacité de résolution de problèmes sociaux chez le stagiaire en enseignement? Nous présentons en outre les résultats d'analyses factorielles. La validation de ces instruments de mesure a conséquemment pour but d'étudier plus spécifiquement l'effet du stress sur les stagiaires en enseignement. Il s'agit d'un premier pas avant de pour suivre les recherches visant à aider lesformateurs à proposer de nouvelles stratégies degestion du stress dans le cadre de la formation des futurs enseignants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it