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Record W1702287258

CANIFARMA GALARDONA A LENA RUIZ Y ALFONSO DUEÑAS. RECONOCIMIENTO A SUS INVESTIGACIONES SOBRE EL CÁNCER EN LAS ÁREAS BÁSICA Y CLÍNICA

2008· article· es· W1702287258 on OpenAlexaboutno aff
Lena Ruíz-Azuara, Alfonso Dueñas González, Constantino Iii Roberto López Macías, Norma Bobadilla Sandoval, Gabriel Corkidi Blanco, Laura Romero, Facultad De Química

Bibliographic record

VenueGaceta UNAM (2000-2009) · 2008
Typearticle
Languagees
FieldDentistry
TopicOral Health Pathology and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicineArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

CIENTIFICOS DE LA UNAM GANARON EL PREMIO CANIFARMA 2007 POR SUS TRABAJOS ORIENTADOS A DESARROLLAR PRIMEROS F RMACOS PRODUCIDOS EN MEXICO PARA COMBATIR EL C NCER, POR LA TERAPIA EPIGENETICA DE LAS NEOPLASIAS Y LA OBTENCION DE UN NUEVO MEDICAMENTO, EL TRANSKRIP R/L, Y POR LA MEJORA DE VACUNAS DE USO HUMANO A PARTIR DE UN VIRUS VEGETAL. EN INVESTIGACION B SICA LA TRIUNFADORA FUE LENA RUIZ AZUARA, DE LA FACULTAD DE QUIMICA; EN INVESTIGACION CLINICA, ALFONSO DUENAS GONZ LEZ, DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES BIOMEDICAS, Y EN INVESTIGACION TECNOLOGICA EL PREMIO CORRESPONDIO A CONSTANTINO III ROBERTO LOPEZ MACIAS, PROFESOR DE LA FACULTAD DE QUIMICA E INVESTIGADOR DEL INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL (IMSS). POR LA UNIVERSIDAD TAMBIEN OBTUVIERON MENCIONES ESPECIALES EN INVESTIGACION B SICA Y TECNOLOGICA, NORMA BOBADILLA SANDOVAL, DE BIOMEDICAS, POR SU TRABAJO ACCION PROTECTORA DE LA COL GENA-PVP EN LA NEFROTOXICIDAD CRONICA POR CICLOSPORINA, Y GABRIEL CORKIDI BLANCO, DEL CENTRO DE CIENCIAS APLICADAS Y TECNOLOGICO, POR AN LISIS DIGITAL DE IM GENES PARA LA CARACTERIZACION MICROSCOPICA DE PAR METROS CRITICOS EN LA PRODUCCION FERMENTATIVA DE ANTIBIOTICOS. LENA RUIZ GANO EN INVESTIGACION B SICA CON EL PROYECTO DESARROLLO DE NUEVOS F RMACOS ANTINEOPL SICOS: CASIOPEINAS. EVALUACION PRECLINICA, ELEGIDO ENTRE M S DE 40 TRABAJOS CIENTIFICOS DE EXCELENTE CALIDAD. ES EL AVANCE DE PRIMEROS MEDICAMENTOS PRODUCIDOS EN EL PAIS PARA COMBATIR EL C NCER CERVICOUTERINO, DE MAMA Y COLON, LEUCEMIAS, SARCOMAS Y CARCINOMAS DE PULMON, RESALTO LENA RUIZ, COORDINADORA Y RESPONSABLE GENERAL DE ESTA INICIATIVA. SENALO QUE HASTA AHORA PRODUCTOS DESARROLLADOS HAN MOSTRADO EFECTIVIDAD EN VARIAS LINEAS TUMORALES. EL SIGUIENTE PASO, DIJO, CONSISTE EN LAS PRUEBAS EN PERSONAS. ALFONSO DUENAS GONZ LEZ, DE BIOMEDICAS, RECIBIO EL RECONOCIMIENTO EN EL  REA DE INVESTIGACION CLINICA, POR SU TRABAJO SOBRE LA TERAPIA EPIGENICA (CAMBIOS REVERSIBLES DE ADN) DEL C NCER -PADECIMIENTO QUE REGISTRA CADA ANO M S DE CIEN MIL NUEVOS CASOS Y QUE CAUSA CERCA DE 60 MIL MUERTES EN EL PAIS-, Y LA OBTENCION DE UN NUEVO MEDICAMENTO: TRANSKRIP R/L. EL TAMBIEN DIRECTOR DE INVESTIGACION DEL INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGIA, RELATO QUE EN ULTIMOS ANOS EL TRATAMIENTO CONTRA ESTE MAL HA EVOLUCIONADO R PIDAMENTE DEBIDO AL DESCUBRIMIENTO DE MECANISMOS MOLECULARES QUE LE DAN ORIGEN. DE ELLO SE DERIVAN LLAMADOS MEDICAMENTOS DIRIGIDOS CONTRA BLANCOS MOLECULARES. ESTE GRUPO DE INVESTIGACION HA DEMOSTRADO QUE UN F RMACO ANTIHIPERTENSIVO, LA HIDRALAZINA, ES UN INHIBIDOR DE LA METILACION DEL ADN CAPAZ DE ACTIVAR GENES SUPRESORES SILENCIADOS EN EL C NCER. ASIMISMO, HA DESARROLLADO A NIVEL PRECLINICO Y CLINICO LA COMBINACION DE ESE AGENTE CON OTRO, VALPROATO DE MAGNESIO -USADO CONTRA LA EPILEPSIA E INHIBIDOR DE LAS DESACETILASAS DE HISTONAS-, DANDO COMO RESULTADO EL TRANSKRIP R/L, CON UN COSTO ASEQUIBLE A LA POBLACION. LOS RESULTADOS SON ALENTADORES, YA QUE EN ESTUDIOS FASE II HA MOSTRADO EFICACIA TERAPEUTICA EN PACIENTES CON C NCER DE CERVIX, MAMA, PULMON, OVARIO Y OTROS, SIN EFECTOS COLATERALES SERIOS AL USARSE CON QUIMIO O RADIOTERAPIA. CON EL PROYECTO DISENO Y PRODUCCION DE UN NUEVO ADYUVANTE EMPLEANDO UN VIRUS VEGETAL PARA EL Y/O MEJORAMIENTO DE VACUNAS DE USO HUMANO, EL GRUPO DE INVESTIGACION COORDINADO POR CONSTANTINO III ROBERTO LOPEZ MACIAS OBTUVO EL PREMIO EN INVESTIGACION TECNOLOGICA. EL ADYUVANTE (SUSTANCIA QUE INCREMENTA LA RESPUESTA INMUNE), SENALO EL TAMBIEN INVESTIGADOR DEL IMSS, ES UN BUEN CANDIDATO PARA LA OBTENCION DE NUEVAS VACUNAS O MEJORAMIENTO DE LAS YA EXISTENTES. PERMITIR  ADEM S QUE PUEDAN APLICARSE A TODA LA POBLACION, INCLUYENDO INDIVIDUOS CON POCA RESPUESTA, COMO ES EL CASO DE NINOS MENORES DE DOS ANOS Y DE ADULTOS MAYORES. IGUALMENTE, CONTRIBUIR  A MEJORAR ESQUEMAS DE INMUNIZACION AL PROPORCIONAR NUEVAS OPCIONES PARA PREPARAR LAS DOSIS DE INMUNIZACION O GENERAR ALGUNAS DE UNA SOLA TOMA. EL DE LA PLATAFORMA ADYUVANTE OBTENIDA DEL VIRUS DEL MOSAICO DE LA PAPAYA (PAPMV), AL SER ESTABLE A TEMPERATURA AMBIENTE, ABRE LA POSIBILIDAD DE DESARROLLAR VACUNAS QUE SE PUEDAN TRANSPORTAR, DISTRIBUIR O ALMACENAR SIN RED FRIA, LO QUE AHORRARIA COSTOS. EN ESTE TRABAJO PARTICIPARON DOS INTEGRANTES M S DE QUIMICA, SOCORRO ALPIZAR RAMOS Y RODOLFO PASTELIN PALACIOS, DE DEPARTAMENTOS DE TECNOLOGIA FARMACEUTICA Y DE BIOLOGIA, RESPECTIVAMENTE. TAMBIEN, LO HICIERON INTEGRANTES DE LA UNIDAD DE INVESTIGACION MEDICA EN INMUNOQUIMICA, DEL HOSPITAL DE ESPECIALIDADES CENTRO MEDICO NACIONAL SIGLO XXI DEL IMSS; DEL CENTRO DE INVESTIGACION EN INFECTOLOGIA Y DE LA UNIDAD DE NEUROCIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD LAVAL, DE QUEBEC, CANAD . EL GALARDON, OTORGADO ANUALMENTE POR LA C MARA NACIONAL DE LA INDUSTRIA FARMACEUTICA (CANIFARMA), BUSCA VINCULAR EL QUEHACER DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA MEXICANA CON ESTE SECTOR, ASI COMO ESTIMULAR LA INVESTIGACION RELACIONADA CON MEDICAMENTOS PARA USO GENERALIZADO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Editorial · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.056
Threshold uncertainty score0.188

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0040.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0560.023

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEditorial

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2008
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