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Record W1708112735

Spéciation de l'arsenic dans les produits de la pêche par couplage HPLC-ICP-MS après extraction assitée pas micro-ondes (MAE) : contribution à l'évaluation des risques par l'estimation de sa bioaccessibilité

2008· dissertation· fr· W1708112735 on OpenAlexaboutno aff
Vincent Dufailly

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicArsenic contamination and mitigation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtForestryPolitical scienceGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les agences gouvernementales evaluent generalement les risques alimentaires lies a la presence d’arsenic dans les produits de la peche en analysant uniquement l’arsenic elementaire, sans prendre en compte les differentes formes en presence ni leur biodisponibilite. Le principal objectif de cette etude a ete de developper et de valider une methode permettant a l’Agence Francaise de Securite Sanitaire des Aliments (AFSSA) de proposer a ses tutelles une meilleure evaluation des risques encourus par le consommateur en determinant la speciation et la bioaccessibilite des differentes formes arseniees presentes dans les produits de la peche. La premiere partie de ce travail a porte sur la mise au point d’une methode de separation des principales especes arseniees couramment retrouvees dans les produits de la peche par couplage entre la chromatographie d’echanges d’ions (IEC) et la detection par ICPMS. La methodologie des plans d’experiences utilisee dans ces travaux, a permis, en un minimum d’essais, d’une part d’evaluer l’influence des differents facteurs et de leurs interactions eventuelles sur la separation de 7 a 9 especes arseniees et d’autre part, de determiner les conditions analytiques optimales tout en minimisant le temps d’analyse (moins de 15 minutes), en conservant des resolutions satisfaisantes et en ameliorant les sensibilites des composes consideres. La deuxieme partie de ces travaux a concerne le developpement de la mise en solution des especes arseniees dans les produits de la peche par extraction assistee par micro-ondes (MAE). L’optimisation des conditions d’extraction sur differents materiaux de reference certifies a montre clairement qu’un solvant uniquement compose d’eau etait suffisant pour obtenir des taux de recuperation satisfaisants en As total et en speciation. L’evaluation des criteres analytiques a demontre que la methode etait pratiquement validee pour la speciation de l’arsenic dans les produits de la peche, meme si la reproductibilite interne devra necessairement etre affinee en l’evaluant a plus long terme. La methode validee a pu ensuite etre appliquee a la speciation de l’As dans des echantillons aqueux, ainsi qu’a la certification d’un echantillon de foie d’aiguillat organisee par le NRC canadien. La derniere partie de ces travaux a concerne le developpement d’une methode in vitro rapide et pragmatique d’evaluation de la bioaccessibilite maximale de l’arsenic et des formes arseniees dans les produits de la peche, en combinant une methode de lixiviation en continu (pour la mesure en temps reel par ICP-MS de la part d’As liberee par des fluides gastrointestinaux artificiels) et la methode de speciation validee. Les resultats montrent que la totalite de l’As bioaccessible (environ 50 % de l’As total present dans les echantillons) est liberee tres rapidement (en moins de 5 min) par la salive sans que rien d’autre ne soit ensuite libere par les sucs gastrointestinaux. D’autre part, ces travaux ont mis en evidence que la bioaccessibilite des especes arseniees inorganiques apparait moins importante que celle des especes organiques dans les produits de la peche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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