Youth culture, visula Spain, and the limits of History in Alejandro Amenabar's Abre los ojos
Bibliographic record
Abstract
Se ha dicho bastante sobre la p?rdida de la memoria colectiva en la Espa?a contempor?nea y son muchos los artistas y cr?ticos que reclaman la necesidad de un enfrentamiento de la sociedad espa?ola con su pasado. La producci?n cultural de la cada vez m?s influyente y afluente generaci?n joven pone en duda la posibilidad de esta historizaci?n e invita a su p?blico a cuestionar la posibilidad de una conciencia historiogr?fica. La pel?cula Abre los ojos (1998), del joven director Alejandro Amen?bar, muestra, en vez de una preocupaci?n con el pasado temporal, un encuentro importante con un presente dominado por experiencias visuales y virtuales, las cuales subrayan la importancia de la conciencia geogr?fica sobre la historiogr?fica. La pel?cula lleva al espectador en un viaje virtual por las zonas m?s cosmopolitas de la Madrid del siglo xx, desde la Gran V?a hasta la Torre Picasso del distrito de Azca. Entre estos paisajes tan conocidos de la vida espa?ola, el p?blico atraviesa una investigaci?n de la cuesti?n de la casa y el hogar y luego por una serie de espacios que sugieren por su limpieza, su luz y su arreglo geom?trico un viaje por una realidad virtual. Los j?venes protagonistas de esta pel?cula exploran las complejas cuestiones del espacio en un presente escindido de la historia. Los pocos datos hist?ricos que la pel?cula ofrece sirven adem?s para construir una alegor?a sobre una p?rdida total de la generaci?n joven espa?ola no s?lo con respecto a su historia sino tambi?n a su sensibilidad historiogr?fica. La invitaci?n de la pel?cula al p?blico a que abra los ojos es entonces una invitaci?n a reconocer una cultura altamente visual en la que los problemas espaciales de la subjetividad ya cuentan tanto si no m?s que la tan estudiada preocupaci?n con la historia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".