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Record W1724285419 · doi:10.4000/lengas.736

Lieux et milieux dans le Théâtre de Béziers (XVIIe siècle)

2014· article· fr· W1724285419 on OpenAlexaff
Jean-François Courouau

Bibliographic record

VenueLengas · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMedieval European Literature and History
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Théâtre de Béziers regroupe un ensemble de 24 pièces imprimées jouées à Béziers à l’occasion des fêtes de l’Ascension entre 1616 et 1647. Ces pièces, rédigées entièrement en occitan ou bilingues occitan-français, offrent un terrain de choix pour l’analyse des rapports entre langues. À partir des paratextes, des indications scéniques et d’informations éparses dans le texte, il est possible d’identifier les lieux où se déroule l’action et, en relevant les toponymes présents dans le texte, de recomposer l’espace géographique qui est proposé aux spectateurs. Si la dimension locale est mise particulièrement en avant (Béziers et sa région), les références à l’espace national et, au-delà, aux confins du monde connu, témoignent d’une ouverture au monde importante. L’enquête est ensuite étendue aux milieux socio-professionnels auxquels appartiennent les personnages. Tous ne sont pas caractérisés socialement, mais pour ceux qui le sont, on constate une forte présence des bergers, issus en partie de la convention pastorale, mais également fortement incarnés dans la réalité agro-pastorale locale. Les domestiques, traditionnellement nombreux dans les comédies, comprennent des valets roués et des chambrières délurées. Les nombreux militaires présents sont un écho des troubles de l’époque (Guerre de Trente Ans). Ils sont généralement présentés comme des éléments perturbateurs, tout comme quelques rares gentilshommes ridiculisés et exclus de la communauté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.163
Threshold uncertainty score0.323

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0060.006
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2014
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