Bibliographic record
Abstract
Le Théâtre de Béziers regroupe un ensemble de 24 pièces imprimées jouées à Béziers à l’occasion des fêtes de l’Ascension entre 1616 et 1647. Ces pièces, rédigées entièrement en occitan ou bilingues occitan-français, offrent un terrain de choix pour l’analyse des rapports entre langues. À partir des paratextes, des indications scéniques et d’informations éparses dans le texte, il est possible d’identifier les lieux où se déroule l’action et, en relevant les toponymes présents dans le texte, de recomposer l’espace géographique qui est proposé aux spectateurs. Si la dimension locale est mise particulièrement en avant (Béziers et sa région), les références à l’espace national et, au-delà, aux confins du monde connu, témoignent d’une ouverture au monde importante. L’enquête est ensuite étendue aux milieux socio-professionnels auxquels appartiennent les personnages. Tous ne sont pas caractérisés socialement, mais pour ceux qui le sont, on constate une forte présence des bergers, issus en partie de la convention pastorale, mais également fortement incarnés dans la réalité agro-pastorale locale. Les domestiques, traditionnellement nombreux dans les comédies, comprennent des valets roués et des chambrières délurées. Les nombreux militaires présents sont un écho des troubles de l’époque (Guerre de Trente Ans). Ils sont généralement présentés comme des éléments perturbateurs, tout comme quelques rares gentilshommes ridiculisés et exclus de la communauté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".