Le mème numérique : étude sémiotique des réseaux à partir des concepts de trace et d’indice
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de cet article sera formulée une réflexion sur les réseaux de production de sens et les réseaux humains à partir du paradigme de la trace et de la technique « du détective » comme méthode heuristique applicable pour étudier les mondes en ligne. Plus précisément, en se basant sur le concept de trace et d’indice abordé chez plusieurs auteurs, une proposition méthodologique sera faite pour étudier les mèmes numériques, ainsi que les réseaux de sens et les réseaux humains qui les constituent. Dans ce contexte, le mème sera entendu dans les deux sens du terme : comme trace d’une production culturelle et comme phénomène Web particulier et propre à certaines communautés en ligne, c’est-à-dire à la fois comme « signe » d’une culture et comme production culturelle identifiée avec ses caractéristiques propres aux mondes en ligne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.018 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".