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Record W1731550007 · doi:10.7202/1015977ar

Résilience, appartenance et tourisme à Nain, Nunatsiavut

2013· article· fr· W1731550007 on OpenAlexafffundvenueabout
Raynald Harvey Lemelin, Jackie Dawson, Margaret Johnston, Emma Stewart, Charlie Mattina

Bibliographic record

VenueÉtudes/Inuit/Studies · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsUniversity of OttawaLakehead University
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaParks Canada
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le cadre de notre projet de recherche sur la vulnérabilité et la résilience du tourisme dans l’Arctique, nous avons évalué les interactions entre le changement climatique et le tourisme dans les communautés de l’Arctique canadien. Dans cet article, nous nous intéressons à la capacité d’adaptation en présentant les résultats d’entrevues menées à Nain au Nunatsiavut, dans la province de Terre-Neuve-et-Labrador. Alors que de nombreux résidents ont manifesté leur enthousiasme à propos de la nouvelle désignation de leur communauté en tant que point d’entrée du parc national du Canada des Monts-Torngat, il y avait aussi une insatisfaction par rapport à certains aspects du nouveau parc, comme le manque de possibilités d’emplois locaux. Certains se sont montrés optimistes à propos du potentiel encore inexploité que constitue le tourisme (de la croisière aux visites écotouristiques accompagnées de guides locaux), alors que d’autres ont manifesté leur inquiétude. En tenant compte du fait que le développement touristique au Nunatsiavut en est à ses débuts, nous concluons que les stratégies d’adaptation devraient continuer à mettre l’accent sur l’éducation et viser l’information et la mobilisation des résidents dans les initiatives locales et régionales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.711
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.071
GPT teacher head0.402
Teacher spread0.331 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2013
Admission routes4
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