De l’origine à la santé, quand l’ethnique et la race croisent la classe
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Bibliographic record
Abstract
Étudier le rôle de l’origine dans la détermination d’inégalités sociales de santé requiert de la catégoriser. Ces catégories, en France, sont celles de nationalité et de pays de naissance, donnant à comparer la santé des Français à celle des étrangers et celle des immigrés à celle des non immigrés. Les écarts ainsi objectivés sont interprétés en faisant la part des déterminants socio-économiques et des facteurs propres à l’origine étrangère. Mais cette catégorisation de l’origine laisse dans l’ombre le rôle, sur la santé, des dimensions ethniques et raciales de l’origine. La situation est bien différente aux États-Unis et en Grande-Bretagne, où la recherche mobilise des catégories ethniques et raciales. Lorsqu’elle parvient à éviter de réifier ces catégories dans des approches naturalisantes ou culturalisantes, elle ouvre des pistes de compréhension de l’intrication étroite des facteurs socio-économiques et ethno-raciaux dans la détermination de la santé. C’est finalement la transcription dans les corps de l’entremêlement de divers rapports sociaux inégalitaires qui est révélée.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it