Fracture numérique de genre en Afrique francophone : une inquiétante réalité ; réseau genre et TIC
Bibliographic record
Abstract
Ce document présente les principaux résultats de la recherche "Fracture numérique de genre en Afrique francophone : données et indicateurs", réalisée en 2004-2005 par le Réseau genre et TIC, grâce à une subvention du Centre de Recherches pour le Développement International (CRDI, Ottawa, Canada). Le Réseau genre et TIC est une initiative menée conjointement par l’organisation internationale Environnement et Développement du Tiers Monde (ENDA), l’Observatoire des Systèmes d’Information sur les Réseaux et Inforoutes du Sénégal (OSIRIS) et l’Agence sénégalaise de Régulation des Télécommunications (ART). Composé de personnes et d’organisations actives pour la promotion de l’égalité de genre dans le secteur des TIC, sa mission, en concertation avec l’ensemble des acteurs nationaux et partenaires internationaux, est de promouvoir l’égalité de genre dans la société de l’information.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.019 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.063 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".