La désétatisation en Afrique : un processus d’influence externe et d’incubation locale au Sénégal
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore la désétatisation en Afrique. C’est le processus par lequel l’État perd son pouvoir au profit d’acteurs privés, civils et communautaires aussi bien au niveau local qu’international. Pour documenter comment il se produit, nous revisitons la trajectoire de l’intervention urbaine de la Banque Mondiale ayant induit une construction institutionnelle au Sénégal. Comme la refonte des pouvoirs locaux accompagne le processus désétatisateur, elle illustre la contribution de deux facteurs, l’un promeut de l’extérieur les paradigmes émergents comme transformateurs des systèmes qui se reproduisent et l’autre les incube localement. Choisies comme variables du cadre d’analyse, nous réexaminons le contexte d’implémentation d’actions à l’œuvre, les mécanismes de gestion et les stratégies opératoires. Si la désétatisation donne lieu à un nouveau modèle de gouvernance, du point de vue de l’analyse théorique, elle a des fondements, des leviers/vecteurs et s’inscrit dans un cycle d’actions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".