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Record W1779318521

Variation des propriétés anatomiques, physiques et mécaniques du bois de clones de peuplier hybride

2014· dissertation· fr· W1779318521 on OpenAlexfundaboutno aff
Azmul A. S. M. Huda

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicWood Treatment and Properties
Canadian institutionsnot available
FundersMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
KeywordsForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour faire face à la demande croissante de bois avec une diminution des terres forestières disponibles, un intérêt progressif est apparu pour développer des plantations d’arbres productives à rotation courte. Au Canada, les plantations de peuplier hybride sont particulièrement intéressantes puisque la sylviculture intensive courte peut contribuer à un approvisionnement en fibres plus solide, stable et renouvelable. Par ailleurs, l’amélioration génétique est considérée comme l’une des meilleures façons d’accélérer la production de la fibre et d’améliorer la qualité du bois. Le principal objectif de cette thèse était est de caractériser les propriétés anatomiques et physico-mécaniques de plusieurs clones de peuplier hybride dans une perspective d’évaluer le potentiel de leur bois pour diverses utilisations finales. Cette étude contribue au programme d’amélioration des arbres du peuplier hybride du Québec pour une croissance plus rapide en y ajoutant des informations sur la qualité du bois. Pour cette étude, nous avons analysé la qualité du bois de sept clones de peuplier hybride dans trois sites (Pointe-Platon, Saint-Ours, and Windsor) du sud du Québec. Cinq arbres par clone par site ont été échantillonnés aléatoirement afin de mesurer leurs propriétés anatomiques (longueur et largeur des fibres, proportion de fibres et de vaisseaux, l’épaisseur de la paroi des fibres, bois de tension, et pourcentage de la superficie de la paroi cellulaire), physiques (densité basique, et retraits volumétrique, radial, tangentiel et longitudinal) et mécaniques (résistance à la flexion et à la compression) du bois. \nLes analyses statistiques ont relevé que l’effet du site sur les propriétés étudiées a été hautement significatif et a été expliqué par les conditions environnementales et la qualité du site. Toutes les propriétés du bois de peuplier hybride ont montré une variation clonale significative, ce qui indique la possibilité d’identification des clones avec des propriétés du bois supérieures. Toutes les propriétés anatomiques ont montré une variation de leur grandeur avec une augmentation en fonction de l’âge cambial. Le patron de variation radiale était caractérisé par une augmentation rapide au cours des premières années de la longueur et la largeur des fibres, la proportion de fibres, l’épaisseur de la paroi cellulaire des fibres, et le pourcentage de la superficie de la paroi cellulaire. En revanche, la proportion de vaisseaux diminuait avec l’âge cambial. Les tendances de la moelle à l’écorce ont montré que la densité du bois et de ses composantes ont augmenté avec l’âge cambial. Les valeurs d’héritabilité de la densité du bois et de ses composantes ont tendance à augmenter avec l’âge cambial et à être généralement plus faibles près de la moelle. En revanche, les résultats de la largeur du cerne et de ses composantes ont indiqué une tendance à diminuer avec l’âge cambial. \nToutes les propriétés physiques et mécaniques du bois de peuplier hybride ont montré une variation interclones significative, ce qui indiquerait une possibilité d’identification de clones avec des propriétés du bois supérieures, spécialement pour la densité, le module de rupture en flexion et la résistance à l’écrasement. Les corrélations génétiques entre toutes les propriétés étaient plus élevées que les corrélations phénotypes. La densité du cerne et de ses composantes étaient hautement corrélées l’une avec l’autre. Des bonnes corrélations ont été trouvées entre la proportion de fibres, l’épaisseur de la paroi des fibres, la masse volumique, et les propriétés mécaniques. Les résultats de cette étude montrent également des corrélations génétiques et phénotypes étroites entre la proportion de fibres, l’épaisseur de la paroi des fibres et la densité du bois. Les corrélations génotypiques entre les propriétés mécaniques et la masse volumique se sont avérées très fortes. Par conséquent, l’inclusion de la masse volumique du bois dans les programmes d’amélioration génétiques pourrait entraîner une amélioration des propriétés mécaniques. De plus, les corrélations génotypiques étroites entre le MOE et le MOR font de la masse volumique un bon caractère pour l’amélioration génétique directe de la qualité générale du bois. Par conséquent, l’utilisation de cette propriété peut finalement bénéficier au bois massif et aux produits du bois à base de fibres. \nLes valeurs d’héritabilité élevées estimées pour les propriétés étudiées indiquent que ces propriétés sont sous contrôle génétique modéré à élever. Les valeurs de variation clonale, d’héritabilité et de gains génétiques pour les propriétés examinées par cette étude indiquant que les programmes d’amélioration génétique du peuplier hybride pour le bois massif et les produits du bois à base de fibres devaient être efficaces. Visant l’amélioration des propriétés du bois, le défi à venir consistera à déterminer si les objectifs de sélection seront compatibles avec les objectifs industriels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.081

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.189
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes2
Has abstractyes

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