Bibliographic record
Abstract
Après avoir été représentée au grand écran (cinéma) et à la télévision (séries), la figure des femmes cougars envahit maintenant les pages du réseau socionumérique Facebook. Dès lors, l’image médiatique confirme un véritable phénomène social. Or, les sociétés américaines et nord-américaines vivent déjà l’apogée de ce phénomène (qui regroupe également les MILF) qui désigne les femmes aînées qui fréquentent de jeunes hommes. L’étude de la figure des femmes cougars sur Facebook permettra de comprendre ce phénomène , où vieillesse, sexualité et féminité s’entrelacent. Par ailleurs, au-delà de leurs portraits médiatisés sur Facebook, les femmes cougars révèlent un « état » de la vieillesse chez les femmes de nos sociétés actuelles et incitent au questionnement, dans une perspective féministe, sur le rapport que ces femmes entretiennent avec le vieillissement, à travers leurs corps et leur sexualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".