Caractérisation et bilans de masse des eaux unitaires d'un réservoir de rétention
Bibliographic record
Abstract
Pour plusieurs villes nord-américaines et européennes possédant un réseau unitaire, les réservoirs de rétention sont devenus un moyen courant pour diminuer les rejets polluants aux cours d'eau récepteurs et pour régulariser les charges hydrauliques à la station en temps de pluie. Cette étude vise deux objectifs : (1) caractériser les eaux unitaires à l'entrée et en vidange d'un réservoir de rétention par temps de pluie pour deux paramètres principaux : matières en suspension (MES) et demande chimique en oxygène (DCO); et (2) évaluer leurs bilans massiques à l'entrée et à la sortie du réservoir. Une campagne d'échantillonnage à l'entrée et la sortie d'un réservoir utilisant un système de vidange par pompage a été réalisée. Les analyses ont démontré que les particules semblent décanter rapidement, car on les retrouve en grandes quantités lors des premières 20 minutes de vidange. Les bilans de masse démontrent que les réservoirs emmagasinent une importante quantité de matières, permettant d'éviter d'importantes contaminations des cours d'eau lors d'événements pluvieux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".