Selección de rizobios adaptados a ecosistemas ganaderos de Alberta, Canadá, inoculados en maíz (Zea mays, L.).: Fase I: invernadero
Bibliographic record
Abstract
"Se efectuó un ensayo en invernadero con el objetivo de seleccionar cepas de rizobio inoculadas en maíz (Zea mays, L.), para lo cual se utilizaron 16 cepas nativas canadienses de Sinorhizobium meliloti, así como 12 cepas comerciales, pertenecientes a diferentes géneros y especies de rizobio. Los inóculos se confeccionaron en medio CLM y fueron agitados hasta alcanzar un título de 10(6)-10(8) cél./mL. Se evaluaron las variables: peso seco aéreo (PSA), peso seco raíz (PSR) y longitud del tallo (LT). Se constató que en todas las variables existieron tratamientos inoculados que fueron estadísticamente superiores al control absoluto. En el PSA dos tratamientos no difirieron significativamente del control fertilizado; mientras que sólo cuatro tratamientos inoculados en LT y cinco en PSR fueron estadísticamente inferiores al control fertilizado. La agrupación en conglomerados permitió seleccionar las cepas CAC8, CAC9, CAC17 y CAC17a, para su posterior evaluación en condiciones de campo. El 100% de los tratamientos seleccionados en el dendrograma fueron inoculados con cepas nativas. Al evaluar los tratamientos en cuanto al nivel de dependencia del PSA y la LT con respecto al PSR, se observó una regresión fuerte del PSA en los inoculados con cepas nativas, y débil en los inoculados con cepas comerciales, así como en los controles. La regresión fue débil en la LT en todos los tratamientos. Se recomienda la continuación de estas investigaciones en condiciones de campo, además de otros estudios más profundos."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".