Instant, durée longue, narrativité et rejet de la rencontre dans les Amériques
Bibliographic record
Abstract
On explore les divers types de durées longues qui permettent d’affirmer des identités stables dans les nations nouvelles des Amériques afin de déterminer qui définit la nation et qui, en corollaire, se situe à ses marges. On analyse les conflits de durées longues et on poursuit par l’étude de la causalité et des conséquences attendues et surtout imprévues. En effet, dans les Amériques c’est l’imprévu et la surprise qui tendent à s’imposer et qui fondent des rencontres dans le simultané ET le nouveau. Il reste alors à inventer des rapports multi ou transculturel gérer dans un ^présent tourné vers l’avenir car les passés ne sont pás partagés. Ensuite, on analyse la question de la réincarnation dans lês romans contemporains comme moyen d’établir une durée longue en fonction d’une relecture du canon historique et de la reconnaissance de tous ET es exclusions que, désormais, on critique. Finalement, on ouvre sur lês diverses facettes des multiculturalismes tels qu’ils s’expriment dans lês Amériques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".