Schulische Bildung Gehörloser an der St. John's School for the Deaf in Gambia - eine ethnografische Schulforschung
Bibliographic record
Abstract
Dieser Diplomarbeit liegt die Intention zugrunde, die schulischen Bildungsgegebenheiten Gehörloser in Gambia zu betrachten. Theoretische Auseinandersetzungen mit den Themen Gehörlosigkeit – auch unter dem Aspekt einer sozio-kulturellen Behinderung betrachtet –, Armut, Bildung und den (kommunikativen) Zielsetzungen der Gehörlosenpädagogik gelten als Basis für die spätere Fokussierung auf die einzige Gehörlosenschule Gambias, die St. John’s School for the Deaf. Ein insgesamt dreimonatiger Aufenthalt in Gambia ermöglicht der Autorin die Rahmenbedingungen sowie Bildungsprozesse dieser Schule zu eruieren. Anhand der methodischen Prinzipien der ethnografischen Schulforschung, wie teilnehmende Beobachtung, Interviewführung sowie Videoaufnahmen, können die Bildungsabläufe und die damit verbundenen intervenierenden Bedingungen eruiert werden. Zum einen nehmen die armutsbedingten sowie sozio-kulturellen Gegebenheiten des Landes Einfluss auf die vorliegenden Bildungsangebote. Zum anderen erweist sich auch die gehörlosenpädagogische Herausforderung – v.a. im Hinblick auf die Förderung einer kommunikativen Kompetenz – als zentrale Aufgabe der Gehörlosenschule. Zur Darstellung der schulischen Bildung Gehörloser – mit besonderer Berücksichtigung der kommunikativen Barrieren – an der St. John’s School, werden die empirisch erhobenen Daten, die anhand der Grounded Theory ausgewertet wurden, mit den theoretischen Erkenntnissen in Verbindung gebracht.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".