Maturité organisationnelle des organisations publiques et management des connaissances
Bibliographic record
Abstract
Sommaire Les départs massifs à la retraite dans les fonctions publiques et le non‐renouvellement d'environ la moitié des effectifs posent non seulement le défi du transfert intergénérationnel des connaissances, mais aussi celui du management de ces dernières. Dans les ouvrages scientifiques sur le sujet, les notions d'apprentissage organisationnel, d'organisation apprenante et d'organisation intelligente sont présentes, mais elles ne sont pas articulées entre elles. Par ailleurs, les résultats d'une recherche menée auprès de 50 cadres de la fonction publique québécoise, nous ont permis de faire état de la situation et de brosser un portrait du contenu du transfert et de la manière dont il est transmis, ou pourrait l'être. Nous intégrons ensuite ces résultats dans un modèle de maturité organisationnelle en cinq phases, lequel permet d'articuler les concepts d'apprentissage organisationnel, d'organisation apprenante et d'organisation intelligente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.008 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".