Bibliographic record
Abstract
L'effet des complexités chirurgicales ÉDITORIAL C e numéro est magnifique, de loin le meilleur jamais produit par notre journal au cours de sa première année.Le lecteur y trouvera de brillants joyaux et d'intenses controverses.L'article sur les perceptions de l'effet de la formation par fellowship sur l'éducation en résidence à l'Université de Toronto est fascinant.Comme c'est le cas de toute bonne recherche, il en ressort plus de questions que de solutions.Le D r Ethan Grober et ses collaborateurs signalent que beaucoup de résidents croient qu'il y a trop de fellows.Ce qui sous-entend que leur expérience chirurgicale a été diluée.Le nombre d'urologues qui suivent une formation post-résidence a grimpé en flèche.Le catalyseur le plus important de cette tendance, c'est que l'acquisition d'expertise en urologie pose maintenant un plus grand défi.Les interventions routinières courantes comme la prostatectomie transurétrale et l'urétérolithotomie ouverte, que la plupart des praticiens pouvaient apprendre assez rapidement et pratiquer avec succès (d'où le mantra en voir une, en faire une, en enseigner une) ont cédé la place à des interventions plus difficiles sur le plan technique.La réussite de ces interventions et la morbidité afférente sont fonction du volume clinique et de l'expérience.Avec le virage marqué vers la chirurgie à effraction minimale, ces facteurs ont pris une importance d'autant plus grande.Il peut arriver qu'un résident ne pratique pas au cours de sa formation suffisamment de ces interventions complexes pour acquérir de l'expertise.Il est donc naturel que les résidents cherchent ensuite à perfectionner leur technique.Les fellowships permettent de travailler avec des collègues qui ont des méthodes et des points de vue différents, de se concentrer sur un domaine d'intérêt précis, d'acquérir des techniques de recherche et de se préparer à une carrière universitaire et à voir le monde.Les stages de fellow permettent aux résident d'acquérir de l'expérience, mais l'envers de la médaille, c'est qu'ils et elles entrent alors un secteur chirurgical où les résidents recherchent avidement des cas, ce qui risque de créer des conflits.Le D r Grober et ses collaborateurs suggèrent, par exemple, que les résidents doivent continuer de «jouer un rôle actif dans les cas complexes».Cela signifietil qu'un résident a le droit, dans l'intérêt de sa formation, de demander à predre la place d'un fellow pendant une dissection d'un ganglion lymphatique rétropéritonial après une chimiothérapie, une pyéloplastie de reconstruction par laparoscopie et d'autres interventions qu'un urologue général ne pratiquerait probablement pas?De plus en plus, les décideurs du secteur de la santé reconnaissent que les interventions complexes doivent être pratiquées par des médecins qui traitent un volume important de ces cas, ce qui reflète le rapport entre le volume et la qualité des résultats.En Angleterre, c'est maintenant officiel.Les hôpitaux où l'on pratique moins de 50 interventions pelviennes majeures par année perdent le financement rattaché à ces interventions.Reconnaissant cette tendance, beaucoup de résidents des programmes de formation en Grande-Bretagne suivent dès le départ une formation d'urologue non chirurgien.Nous n'avons pas suivi cette voie au Canada, dieu merci.Nous devons toutefois faire face aux réalités de la complexité croissante en chirurgie et de ce qu'elle signifie pour la formation en chirurgie.La formation par fellowship augmentera probablement et il faut en gérer l'effet sur la résidence avec soin et de façon réfléchie.Le débat sur l'utilisation de l'androgénothérapie de remplacement pour «l'andropause» est exactement le type de texte que nous espérions présenter dans cette section.C'est un incontournable.Les deux côtés du débat sont éclairés et font beaucoup réfléchir.Le D r Morales présente un argument convainquant qui fait autorité en faveur de la TRT.Avec son esprit caractéristique, le D r Casey relève les points faibles de ces arguments.Ce sont les cas «bizarres» en médecine qui donnent souvent des indices sur la biologie d'une maladie.Les trois cas de cancer du pénis chez des hommes circoncis à la naissance sont intéressants.Les trois hommes avaient des antécédents d'infection par le VPH.Il se peut que, comme dans le cas du VIH, la circoncision protège contre le cancer du pénis en réduisant la probabilité ou la gravité de l'infection par le VPH chez les hommes.Il s'agit là d'une question de recherche que l'on a en grande partie négligée.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.074 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.076 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".