Bibliographic record
Abstract
S i certains individus sont l'objet de méchance- tés par médisances ou calomnies, il en va de même pour quelques lieux.Dès le XVII e siècle, Trois-Rivières subit ce genre de traitement.Comme l'endroit est un important lieu de rencontre avec diverses nations amérindiennes, le problème de la vente de l'eau-de-vie, dans le cadre de la traite des fourrures n'échappe pas aux autorités tant religieuses que civiles.En 1685, l'évêque de Québec, Jean-Baptiste de La Croix de Chevrières de Saint-Vallier, visite ce qui n'est qu'un petit village et il écrit : « Dans les Trois-Rivières, il y a vingt-cinq maisons, dont il y en a dix-huit où l'on donne à boire ».Il y a là de quoi scandaliser celui qui vient de remplacer M 8 ' François de Laval.Il n'est pas sans savoir que ce dernier avait menacé d'excommunication ceux qui donnaient ou troquaient de l'alcool contre des fourrures.Saint-Vallier a dû se faire raconter pourquoi Pierre Boucher, en 1668, avait décidé de quitter l'endroit pour aller s'installer dans sa seigneurie des îles Percées.L'année précédente, le futur fondateur de Boucherville avait demandé d'être relevé de son poste de gouverneur de Trois-Rivières.Une enquête avait révélé que sa propre belle-mère, certains de ses parents et quelques autres importants personnages de la région s'adonnaient à la vente de l'eau-de-vie.À la fin du mois de mai ou au début du mois de juin 1684, Louis-Armand de Lom d'Arce de Lahontan, en route vers Montréal, s'arrête aux Trois-Rivières et, dans une lettre du 14 juin, il décrit ce qu'il a vu : « La ville des Trois-Rivières est une bicoque située au 46 e degré de latitude.Elle est fortifiée * ' iW#»fr.»s»JWH.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".