Circuitaria e assinatura neuroquímica das projeções entre a habenula lateral, o núcleo tegmental rostromedial e o núcleo dorsal da rafe.
Bibliographic record
Abstract
A habênula lateral (LHb) é uma estrutura epitalâmica diferenciada em uma divisão medial (LHbM) e lateral (LHbL).A LHb recebe robustas aferências principalmente de estruturas do prosencéfalo basal e as suas eferências são, na sua maioria, formadas por projeções descendentes glutamatérgicas para estruturas mesopontinas.O principal alvo da LHb no tegmento mesopontino é um núcleo GABAérgico denominada núcleo tegmental rostromedial (RMTg), atualmente conhecido como o principal mediador da potente influência inibitória exercida pela LHb sobre neurônios dopaminérgicos da área tegmental ventral e substância negra.Interessantemente, o núcleo dorsal da rafe (DR) também recebe projeções de ambos a LHb e o RMTg, e a estimulação elétrica da LHb provoca uma inibição profunda porém transitória em neurônios do DR.Realizamos injeções da leucoaglutinina Phaseolus vulgaris, um traçador anterógrado, em diferentes divisões da LHb e no RMTg.Confirmamos nossos achados através de rastreamento neuronal retrógrado.Investigamos um possível fenótipo GABAérgico dos neurônios do RMTg que projetam para o DR através da combinação de técnicas de rastreamento retrógrado e com hibridização in situ para a enzima GAD-67.Encontramos projeções diretas da LHb para o DR de caráter somente modesto, emergindo da LHbM e direcionadas principalmente para a parte caudal do DR.Em contraste, as projeções do RMTg para o DR foram robustas, emergiam de neurônios enriquecidos em mRNA da GAD-67 e foram focalmente direcionadas para uma subdivisão central do DR que em seguida caracterizamos como pobre em serotonina e rica em neurônios presumidamente glutamatérgicos.Em suma, nossos achados implicam que o RMTg seja um importante intermediário inibitório entre a LHb e o DR.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".