Energia e recursos hídricos
Bibliographic record
Abstract
Em 2005, a energia hidraulica contribuiu com 25,8 EJ (Exajoules) do total de 490 EJ de energia consumidos no planeta (5,3%) (IPCC, 2007a). Em relacao a producao de eletricidade, a fonte hidraulica teve maior participacao, 16,48% dos 17.430 GWh consumidos mundialmente em 2005 (Taylor, 2008). O Brasil possui cerca de 19,4% da disponibilidade hidrica superficial do planeta, sendo o terceiro pais do mundo em capacidade instalada de geracao hidreletrica, atras da China e do Canada. Segundo o Balanco Energetico Nacional de 2007 (Brasil – MME/EPE, 2007) cerca de 84% do total da energia eletrica gerada foi obtida de forma renovavel por meio de usinas hidreletricas no Brasil. Em dezembro de 2006, dos 104.822 MW de capacidade instalada de geracao eletrica (sistemas interligado e interligacoes internacionais 7 ), aproximadamente 76% eram devidos a fonte hidraulica – 74.000 MW divididos em 638 usinas nacionais e 5.650 MW da parcela paraguaia da Usina Hidreletrica de Itaipu (Aneel, 2007). Uma possivel alteracao no regime de chuvas e, portanto, no regime hidrologico futuro, fruto do aquecimento climatico global, pode afetar consideravelmente o sistema eletrico brasileiro, que apresenta forte dependencia dos recursos hidricos. Entre os principais impactos projetados, pode-se destacar um provavel aumento da frequencia de eventos de precipitacao extrema, elevando o risco de inundacoes e de efeitos adversos na qualidade da agua superficial e subterrânea; assim como, um provavel aumento da extensao de areas afetadas por secas gerando escassez generalizada de agua. Procedimentos de adaptacao e praticas de gerenciamento de risco para o setor hidrico estao sendo desenvolvidos em alguns paises e regioes que reconheceram as mudancas hidrologicas projetadas. O presente trabalho visa discutir as possiveis consequencias da vulnerabilidade climatica do sistema eletrico brasileiro, com destaque para os efeitos no Sistema Interligado e nos Sistemas Isolados e as possiveis medidas de adaptacao de curto, medio e longo prazos. Neste trabalho discutimos tambem as incertezas futuras da interacao clima e agua, a vulnerabilidade dos recursos hidricos e do potencial hidraulico brasileiro aos eventos climatologicos extremos e sugerimos medidas estruturais e nao estruturais de adaptacao do setor hidreletrico as mudancas climaticas globais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".