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Record W1831806786

Modification des matériaux naturels et des résidus industriels et application à la rétention des métaux du drainage minier

2014· article· fr· W1831806786 on OpenAlexaboutno aff
Iuliana Laura Calugaru

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicMine drainage and remediation techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesForestryGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

DÉDICACE À ma mère iv REMERCIEMENTS Tout d'abord, j'aimerais remercier ma directrice de recherche, Carmen Mihaela Neculita, pour son excellent travail d'encadrement, sa grande rigueur scientifique, sa disponibilité et surtout sa patience.Je veux également souligner le précieux soutien de mon codirecteur Thomas Genty et son implication tout au long de mon projet de Maîtrise pour lequel je lui suis très reconnaissante.Mes remerciements vont ensuite à mes codirecteurs Bruno Bussière et Robin Potvin qui ont également contribué améliorer la qualité de mon travail.Je voudrais remercier aussi les partenaires (Régénération, Iamgold corporation, Hecla Québec, Mine Canadian Malartic, Technosub, Organisme Bassin Versant du Témiscamingue) du projet Environnement minier du Centre Technologique des Résidus Industriels (CTRI) de Rouyn-Noranda et Cégep de l'Abitibi Témiscamingue qui ont financé mes travaux de recherche ainsi que mes études.Ensuite, je tiens à remercier mes professeurs à l'UQAT qui ont contribué à ma formation de haut niveau en sciences appliquées.Je remercie aussi l'équipe du CTRI, particulièrement Sylvain Auclair, Isabelle Tardif, Felicia Porqueres et André Gélinas pour leur aide précieuse dans les travaux de laboratoire, ainsi qu'au département de chimie du Cégep de l'Abitibi-Témiscamingue pour la compréhension.Enfin, je voudrais remercier de tout mon cœur Martin pour son support.v RÉSUMÉ L'industrie minière est essentielle à l'économie mondiale; cependant, ses impacts socioenvironnementaux ne sont pas négligeables.Ainsi, les exploitations minières doivent composer avec la nécessité d'optimiser l'efficacité de production tout en maintenant une opération propre et durable.Dans la région de l'Abitibi-Témiscamingue, l'activité minière est l'un des principaux secteurs de l'économie.Toutefois, les grandes quantités de rejets miniers générés ont un réel potentiel de contamination des eaux de surface et souterraines à cause du relâchement des métaux et des métalloïdes et exigent une gestion appropriée.Le traitement des effluents miniers avant leur rejet dans l'environnement est donc une priorité pour l'industrie minière.Plusieurs méthodes de traitement sont disponibles et permettent la diminution des concentrations des contaminants métalliques, afin de respecter les normes environnementales.Récemment, dans le traitement passif de l'eau, l'accent a été mis sur l'utilisation de matériaux naturels et de résidus industriels, modifiés ou non, locaux et facilement disponibles.Cette approche permet de traiter une large gamme de polluants et de concentrations, avec une cinétique rapide.Elle permet aussi de réduire les coûts de traitement et de recycler des matériaux résiduels.De plus, la modification de certains matériaux permet d'augmenter leur stabilité chimique et mécanique, ainsi que la capacité de traitement des métaux.Dans la région Abitibi-Témiscamingue, la modification chimique permettra la valorisation de matériaux sous-utilisés et de résidus industriels facilement disponibles.La présente étude vise le traitement du Ni et du Zn dans le drainage neutre contaminé (DNC), en utilisant des matériaux modifiés.Ces deux métaux sont souvent présents dans le DNC retrouvé sur les sites miniers au Québec.Pour ce faire, trois types de matériaux largement disponibles dans la région Abitibi-Témiscamingue ont été modifiés, soit un matériau naturel sous-utilisé (la dolomite) et deux sousproduits industriels (les cendres et les déchets de bois, tels sciure et copeaux de bois).Deux qualités de cendres ont été utilisées, provenant de deux fournisseurs différents (Boralex Senneterre et Wood Ash Industries, Kirkland Lake), ainsi que deux essences de copeaux de résineux (pin gris et épinette).vi Plusieurs traitements pour la modification de ces matériaux sont disponibles dans la littérature.Dans le cadre de cette étude, les matériaux ont été modifiés en suivant des procédures simples : la dolomite a été calcinée à 750 °C pendant 1h; les cendres ont été d'abord chauffées à 375 °C (pour oxyder la matière organique résiduelle), ensuite gardées pendant 2h à 600 °C, en présence du NaOH solide et enfin traitées avec de l'eau à 95 °C; les résidus de bois ont été finement broyés et traités avec une solution de Na 2 SO 3 de pH ajusté à 3, pendant 24h, à 70 °C.Après modification, des essais type batch, ont été réalisés comparativement sur les matériaux modifiés et non modifiés pour évaluer la capacité d'enlèvement du Ni et du Zn.Les meilleurs résultats ont été obtenus par les cendres volantes modifiées.La cendre modifiée type Boralex présente une capacité d'enlèvement allant de 224 à 294 mg/g Zn et de 105 à 157 mg/g Ni, qui est jusqu'à quatre à cinq fois plus élevées que la cendre non modifiée.Similairement, la capacité d'enlèvement de la cendre modifiée type Wood Ash Industries varie de 159 à 224 mg/g Zn et de 106 à 200 mg/g Ni, qui est de jusqu'à cinq fois plus élevées que la cendre non modifiée.Ces valeurs sont supérieures aux meilleures capacités d'enlèvement disponibles dans la littérature, à savoir 89,9 mg/g Ni et 75,5 mg/g Zn, obtenues dans l'étude qui a inspiré le protocole utilisé pour modifier les cendres (Qiu & Zheng, 2009).Des résultats très prometteurs ont été également obtenus pour la dolomite modifiée, qui a permis l'augmentation de l'efficacité d'enlèvement de 1 mg/g Ni et 1 mg/g Zn (pour la dolomite non modifiée) à 3,2-4,8 mg/g Ni et à 8,8-12,2 mg/g Zn.La calcination de la dolomite la rend fortement basique et réactive, ce qui peut expliquer ses meilleures performances après modification.Une comparaison de ces résultats avec la littérature n'a pas été possible puisqu'à notre connaissance la dolomite calcinée n'a pas été évaluée à ce jour pour son efficacité d'enlèvement du Ni et du Zn.Une seule étude mentionne que la dolomite calcinée est plus efficace dans l'enlèvement du Ni par rapport au charbon actif granulaire pour le traitement des eaux usées de chantier naval (Walker et al., 2005).Les résultats les moins encourageants ont été obtenus pour les résidus des résineux modifiés.La seule référence disponible dans la littérature, qui a d'ailleurs inspiré le protocole utilisé dans cette étude, vise la sulfonation des résidus de genévrier pour traiter le Cd (Shin & Rowell, 2005).Malgré le fait que les résidus de pin gris et épinette sulfonés présentent des capacités vii d'enlèvement du Ni et du Zn comparables à ceux de cette dernière étude, ces résultats demeurent moins bons comparativement aux autres matériaux modifiés dans la présente étude.Plusieurs perspectives pour la poursuite des travaux de recherche déjà réalisés s'ouvrent, et visent notamment à quantifier les mécanismes d'enlèvement du Ni et du Zn par les cendres et la dolomite modifiés, évaluer l'efficacité du traitement (actif et passif) des métaux en régime dynamique (par des essais type colonne), optimiser la calcination de la dolomite dans le but de décomposer la totalité du MgCO 3 en MgO et fabriquer des zéolites, car de multiples applications sont envisageables en région.Aussi, il serait bon d'évaluer le coût de traitement du Ni et du Zn par rapport aux autres matériaux et technologies de traitement disponibles dans la littérature et d'intégrer l'analyse du cycle de vie des matériaux modifiés.viii

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.998
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2014
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