Entreprenörens delaktighet i bokslutsprocessen i nystartade företag
Bibliographic record
Abstract
Ett stort antal nya företag startas varje år och bara under första kvartalet 2015 startades 18 618 stycken. Vid start av nya företag krävs, av entreprenörer som startar det, en idé och en plan för hur detta ska genomföras. Idag utgör nystartade företags entreprenörer en central del i samhällsekonomin, vilket gör dem intressanta att studera. För att entreprenörerna ska lyckas med sitt företag är det viktigt att redovisningen fungerar. Flera tidigare studier diskuterar att entreprenörer inte har den kunskap om redovisning som krävs i nystartade företag och anledningen till varför flertalet entreprenörer inte lyckas med sitt företag är just avsaknaden av kunskap om redovisning. Syftet med studien har varit att öka förståelsen för externredovisningens roll i nystartade företag, vilket har gjorts genom att beskriva entreprenörers delaktighet i bokslutsprocessen. Vi har valt att dela in bokslutsprocessen i fyra faser, avstämnings- och periodiseringsfas, värderingsfas, bokslutsdispositionsfas samt årsredovisningsfas. En kvalitativ undersökning har använts under studien för att besvara syftet, där vi intervjuade tio entreprenörer från nio olika nystartade företag avseende deras delaktighet i bokslutsprocessen. Studiens resultat visar att samtliga entreprenörer är delaktiga i bokslutsprocessen, där de deltar i avstämnings- och periodiseringsfasen, värderingsfasen samt årsredovisningsfasen. Ingen av entreprenörerna deltog i bokslutsdispositionsfasen. I studien påvisas även att entreprenörer i nystartade företag tar hjälp av externa aktörer för att få ihop alla delar i bokslutsprocessen. Vi har använt oss av sense-making teorin för att få en förståelse om varför och på vilket sätt entreprenörer deltar i bokslutsprocessen, genom vilken vi fick fram flera värdeskapande anledningar till deltagandet. Det är svårt att dra en generell slutsats av vad som är en värdeskapande handling till följd av deltagande i de olika faserna för samtliga entreprenörer. Däremot går det att urskilja olika anledningar för de olika entreprenörerna som kan ses som värdeskapande.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.178 | 0.044 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".