Bibliographic record
Abstract
Le jeu vidéo est un médium relativement jeune dont l’évolution s’avère incertaine. Cet article met en relief une tension qui s’exerce entre les sphères créative et productive entourant le développement d’un jeu vidéo. Nous verrons que les témoignages des développeurs et d’autres acteurs connexes de l’industrie du jeu vidéo montréalaise attestent d’une négociation constante entre ces deux espaces, où l’identité créative du développeur se voit remise en question par l’espace régulé qu’est celui du studio de production triple A. Ces témoignages seront par la suite mis en perspective face à cette même industrie qui, d’une part, semble se cristalliser autour d’une même équation du succès, mais qui de l’autre, atteste d’une diversification des modèles d’affaires, notamment avec un intérêt grandissant pour le jeu indépendant. Ce texte tente donc de comprendre les principes autour desquels s’articule l’évolution, mais aussi l’innovation du jeu vidéo en prenant le cas de l’industrie montréalaise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".