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Record W1845218435 · doi:10.3917/cnmi.132.0021

Les séquelles conjugales d'une agression sexuelle vécue à l'enfance ou à l'adolescence

2014· article· fr· W1845218435 on OpenAlexaff
Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Natacha Godbout, Stéphane Sabourin, Katherine Péloquin, John Wright

Bibliographic record

VenueCarnet de notes sur les maltraitances infantiles · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIntimate Partner and Family Violence
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente étude traite des séquelles conjugales observées chez des victimes d’abus sexuel durant l’enfance ou à l’adolescence et qui consultent en psychothérapie individuelle ou de couple. Afin de mieux comprendre l’hétérogénéité des difficultés présentées à l’âge adulte, elle examine aussi plus spécifiquement le rôle des caractéristiques de l’abus sexuel. L’attention porte notamment sur trois indicateurs particuliers de la nature de la victimisation, soit le type d’abus, la proximité relationnelle avec l’agresseur et la fréquence de l’abus. L’échantillon se compose de 705 adultes en consultation pour des difficultés conjugales ou relationnelles ayant complété des questionnaires auto-administrés portant sur l’abus sexuel, l’ajustement dyadique, les conduites d’attachement adultes et la détresse psychologique. Les résultats indiquent que les caractéristiques des abus sexuels sont associées à des répercussions spécifiques à l’âge adulte. Précisément, les abus perpétrés par un membre de la famille ou s’accompagnant de pénétration anale ou vaginale sont associés à des taux plus élevés de représentations d’attachement empreintes d’insécurité, de détresse individuelle et de détresse conjugale. Les résultats soutiennent l’importance en milieu clinique d’une évaluation systématique des antécédents d’abus sexuel, des caractéristiques de l’abus et des répercussions spécifiques associées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.438
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.005
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.329
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2014
Admission routes1
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